R从带有时间字段的日期开始按小时聚合数据框

Question

我对 R 比较陌生，但我对 Excel 和 T-SQL 非常熟悉。

我有一个简单的数据集，它有一个带时间的日期和一个与之关联的数值。我想做的是按一天中的小时汇总数值。我找到了一些在 R 中处理时间类型的资源，但我希望找到一个类似于 excel 提供的解决方案（我可以在其中调用一个函数并传入我的 date/time 数据并设置 return 一天中的小时数）。

如有任何建议，我们将不胜感激 - 谢谢！

Answer 1

library(readr)
library(dplyr)
library(lubridate)


df <- read_delim('DateTime|Value
3/14/2015 12:00:00|23
3/14/2015 13:00:00|24
3/15/2015 12:00:00|22
3/15/2015 13:00:00|40',"|")

df %>% 
  mutate(hour_of_day = hour(as.POSIXct(strptime(DateTime, "%m/%d/%Y %H:%M:%S")))) %>% 
  group_by(hour_of_day) %>% 
  summarise(meanValue = mean(Value))

细分：

将 DateTime（字符）的列转换为格式化时间，然后使用 lubridate 中的 hour() 提取该小时值并将其放入名为 [=16= 的新列中].

> df %>% 
       mutate(hour_of_day = hour(as.POSIXct(strptime(DateTime, "%m/%d/%Y %H:%M:%S"))))
Source: local data frame [4 x 3]

            DateTime Value hour_of_day
1 3/14/2015 12:00:00    23          12
2 3/14/2015 13:00:00    24          13
3 3/15/2015 12:00:00    22          12
4 3/15/2015 13:00:00    40          13

group_by(hour_of_day) 设置在 summarise(...) 调用中计算 mean(Value) 的组。

这给出了结果：

  hour_of_day meanValue
1          12      22.5
2          13      32.0

R从带有时间字段的日期开始按小时聚合数据框

R aggregate a dataframe by hours from a date with time field

r

dplyr

lubridate

细分：