mpi cpu 用法没有意义
mpi cpu usage doesn't make sense
我的windows系统有8个核心。
当我对我的 MPI 使用 8 CPUs 时：mpiexec.exe -n 8，我的所有 8 个可用处理器都在任务管理器中忙碌，这是有道理的。
当我使用 2 个核心时：mpiexec.exe -n 2，我预计只有 2 个核心应该忙碌，但事实并非如此，我的 CPU 使用分布在 8 个核心上。
这个观察是预期的吗？
是的，这种行为是预期的。通用操作系统，如（大多数版本）Windows 围绕核心移动进程。这样做的原因之一是为了确保没有进程缺少执行时间。不要忘记，在大多数 Windows 计算机上，将有各种进程 运行 与您的计算进程同时进行。使用任务管理器查看发生了什么，如果除了 2 运行 您的 MPI 程序之外还有数十个进程 运行，请不要感到惊讶。
所以，是的，有两个进程 运行 一个计算密集型程序，您可以预期核心使用是不规则的，但随着时间的推移平均为 2/8。
当然，对于并行 MPI 程序的特殊情况，此行为可能会损害性能。一般来说，MPI 实现提供了一些方法来 'pin' 进程到核心。请查阅 MPI 实现的文档以了解如何执行此操作。但是，如果您发现性能实际上下降了，请不要感到惊讶
我的windows系统有8个核心。
当我对我的 MPI 使用 8 CPUs 时：mpiexec.exe -n 8，我的所有 8 个可用处理器都在任务管理器中忙碌，这是有道理的。
当我使用 2 个核心时：mpiexec.exe -n 2，我预计只有 2 个核心应该忙碌，但事实并非如此，我的 CPU 使用分布在 8 个核心上。
这个观察是预期的吗？
是的，这种行为是预期的。通用操作系统，如（大多数版本）Windows 围绕核心移动进程。这样做的原因之一是为了确保没有进程缺少执行时间。不要忘记，在大多数 Windows 计算机上，将有各种进程 运行 与您的计算进程同时进行。使用任务管理器查看发生了什么，如果除了 2 运行 您的 MPI 程序之外还有数十个进程 运行，请不要感到惊讶。
所以，是的，有两个进程 运行 一个计算密集型程序，您可以预期核心使用是不规则的，但随着时间的推移平均为 2/8。
当然，对于并行 MPI 程序的特殊情况，此行为可能会损害性能。一般来说，MPI 实现提供了一些方法来 'pin' 进程到核心。请查阅 MPI 实现的文档以了解如何执行此操作。但是，如果您发现性能实际上下降了，请不要感到惊讶