运行 移动设备上的 Faster-rcnn iOS
Run Faster-rcnn on mobile iOS
我有更快的 rcnn 模型，我训练并使用 GPU 在我的 google 云实例上工作（使用 google 模型 API 训练），
我想 运行 在移动设备上使用它，我找到了一些 GitHub 显示如何 运行 SSDmobileNet 但我找不到 运行s Faster-rcnn 的东西。
我暂时不关心实时性。
我有 iPhone 6, iOS 11.4
该模型可以 运行 与 Metal、CoreML、tensorflow-lite...
但对于 POC，我需要它 运行 在没有训练新网络的移动设备上。
有帮助吗？
谢谢！
Faster R-CNN 需要一些自定义层，这些层在 Metal、CoreML 等中不可用。您必须自己实现这些自定义层（或雇人为您实现它们，眨眼眨眼）。
我不确定 TF-lite 是否可以工作。它仅支持 iOS 上的有限数量的操作，因此它可能不会拥有 Faster R-CNN 所需的一切。但那将是首先要尝试的事情。如果这不起作用，我会尝试使用自定义层的 Core ML 模型。
在此处查看有关 Core ML 中自定义层的信息：http://machinethink.net/blog/coreml-custom-layers/
我有更快的 rcnn 模型，我训练并使用 GPU 在我的 google 云实例上工作（使用 google 模型 API 训练），
我想 运行 在移动设备上使用它，我找到了一些 GitHub 显示如何 运行 SSDmobileNet 但我找不到 运行s Faster-rcnn 的东西。
我暂时不关心实时性。
我有 iPhone 6, iOS 11.4
该模型可以 运行 与 Metal、CoreML、tensorflow-lite...
但对于 POC，我需要它 运行 在没有训练新网络的移动设备上。
有帮助吗？
谢谢！
Faster R-CNN 需要一些自定义层，这些层在 Metal、CoreML 等中不可用。您必须自己实现这些自定义层（或雇人为您实现它们，眨眼眨眼）。
我不确定 TF-lite 是否可以工作。它仅支持 iOS 上的有限数量的操作，因此它可能不会拥有 Faster R-CNN 所需的一切。但那将是首先要尝试的事情。如果这不起作用，我会尝试使用自定义层的 Core ML 模型。
在此处查看有关 Core ML 中自定义层的信息：http://machinethink.net/blog/coreml-custom-layers/