室内定位中的累积分布函数误差
cumulative Distribution function error in indoor localization
我只是想知道是否有人可以解释我们如何获得室内定位的 CDF 错误，例如我在其中一篇论文中找到了这句话
"通常，
距离误差用于衡量系统的精度。
比较两种定位技术时，如果它们的精度
是一样的，我们更喜欢有 CDF 图的系统，
它更快地达到高概率值，因为它的距离
错误集中在小值上。在实践中，CDF 是
用百分位数格式描述。例如，一个系统有
2.3米以内定位精度90%（距离的CDF
2.3m误差为0.9)，3.5m以内95%；另一个有
2.3 m 内精度为 50%，3.3 m 内精度为 95%。我们可以
选择前一个系统是因为它的精度更高。”
我只是不明白，有人可以帮我用数学来表示它
这句话的措辞有些糟糕，但我的阅读方式是这样的。对于第一个系统，报告的位置在 90% 的时间里距离真实位置 2.3 米或更近。同样对于第一个系统，报告的位置在 95% 的时间内与真实位置的距离为 3.5 米或更短。对于第二个系统，报告的位置有 50% 的时间距离为 2.3 米或更短。同样对于第二个系统，报告的位置在 95% 的时间里是 3.3 米或更短的距离。精度通常意味着您的结果彼此之间的接近程度。如果结果是高斯分布的，系统 1 将是方差较小的高斯分布，因此精度更高。
我只是想知道是否有人可以解释我们如何获得室内定位的 CDF 错误，例如我在其中一篇论文中找到了这句话
"通常， 距离误差用于衡量系统的精度。 比较两种定位技术时，如果它们的精度 是一样的，我们更喜欢有 CDF 图的系统， 它更快地达到高概率值，因为它的距离 错误集中在小值上。在实践中，CDF 是 用百分位数格式描述。例如，一个系统有 2.3米以内定位精度90%（距离的CDF 2.3m误差为0.9)，3.5m以内95%；另一个有 2.3 m 内精度为 50%，3.3 m 内精度为 95%。我们可以 选择前一个系统是因为它的精度更高。” 我只是不明白，有人可以帮我用数学来表示它
这句话的措辞有些糟糕，但我的阅读方式是这样的。对于第一个系统，报告的位置在 90% 的时间里距离真实位置 2.3 米或更近。同样对于第一个系统，报告的位置在 95% 的时间内与真实位置的距离为 3.5 米或更短。对于第二个系统，报告的位置有 50% 的时间距离为 2.3 米或更短。同样对于第二个系统，报告的位置在 95% 的时间里是 3.3 米或更短的距离。精度通常意味着您的结果彼此之间的接近程度。如果结果是高斯分布的，系统 1 将是方差较小的高斯分布，因此精度更高。