带十进制数的华夫饼图
Waffle plot with decimal numbers
当华夫饼图中的值 <1 时,它们将不会显示。
library(waffle)
wp<-waffle(c(10,25,25,1,0.05,0.5,30,7.5,0.95),
rows=10,
colors=c("#CC0000", "#006600", "#669999", "#00CCCC",
"#660099", "#CC0066", "#FF9999", "#FF9900", "black"))
有没有办法使用 waffle 或 ggplot 将剩余的框用它们的比例值填充?例如每个单元格有多种颜色?
这就是重点。正如@camille 所说,华夫饼图的一点是每次完整观察有 1 个元素。
然而,您(或任何其他想要类似结果的人)可以做的是稍微重塑数据以反映它们自己的 "Others" 类别中的那些小观察:
parts <- c("A" = 10, "B" = 25, "C" = 25, "D" = 1, "G" = 30, "H" = 7.5,
"Others" = 0.95 + 0.05 + 0.5)
waffle(parts,
rows=10,
colors=c("#CC0000", "#006600", "#669999", "#00CCCC",
"#FF9999", "#FF9900", "blue"))
当华夫饼图中的值 <1 时,它们将不会显示。
library(waffle)
wp<-waffle(c(10,25,25,1,0.05,0.5,30,7.5,0.95),
rows=10,
colors=c("#CC0000", "#006600", "#669999", "#00CCCC",
"#660099", "#CC0066", "#FF9999", "#FF9900", "black"))
有没有办法使用 waffle 或 ggplot 将剩余的框用它们的比例值填充?例如每个单元格有多种颜色?
这就是重点。正如@camille 所说,华夫饼图的一点是每次完整观察有 1 个元素。
然而,您(或任何其他想要类似结果的人)可以做的是稍微重塑数据以反映它们自己的 "Others" 类别中的那些小观察:
parts <- c("A" = 10, "B" = 25, "C" = 25, "D" = 1, "G" = 30, "H" = 7.5,
"Others" = 0.95 + 0.05 + 0.5)
waffle(parts,
rows=10,
colors=c("#CC0000", "#006600", "#669999", "#00CCCC",
"#FF9999", "#FF9900", "blue"))