您可以训练 Tensorflow 对象检测 API 来检测对象的各个部分吗？
Can you train the Tensorflow Object Detection API to detect parts of an object?
我已经设置了 Tensorflow 对象检测 API，我想开始训练我自己的模型。我已经准备好我的训练图像，我准备开始创建标签 XML's.
我想训练模型来识别自行车的许多不同部分。那么轮子、轮轴、座椅、车把、单独的踏板等等，这可行吗？在确定检测器的对象时，您可以进行多细化？
你可以做到这一点。您的问题陈述就像任何能够检测单个对象的对象检测模型一样，例如 COCO 模型，它可以检测多达 90 个对象，如猫、狗、汽车、自行车等，尽管在您的情况下，这些是相同更大的部分object(bicycle)，它可以在 tensorflow 中使用相同的对象检测方法。
我已经设置了 Tensorflow 对象检测 API，我想开始训练我自己的模型。我已经准备好我的训练图像，我准备开始创建标签 XML's.
我想训练模型来识别自行车的许多不同部分。那么轮子、轮轴、座椅、车把、单独的踏板等等，这可行吗？在确定检测器的对象时，您可以进行多细化？
你可以做到这一点。您的问题陈述就像任何能够检测单个对象的对象检测模型一样，例如 COCO 模型，它可以检测多达 90 个对象，如猫、狗、汽车、自行车等，尽管在您的情况下，这些是相同更大的部分object(bicycle)，它可以在 tensorflow 中使用相同的对象检测方法。