百分位函数 Python

Question

有没有一种方便的方法可以根据数据框中其他列的值计算列的百分位数。即每种玩具价格的第 10 个百分点

我有一个方法可以得到我的答案，但它非常冗长，在更大的数据集上效果不佳

import pandas as pd
import numpy as np

data = {'Toy': ['Truck', 'Truck', 'Truck', 'Barbie', 'Snake', 'Barbie'], 
    'Colour': ['Blue', 'Orange', 'Green', 'Pink','Green','Red'], 
    'Price': [4, 6, 8, 5, 9, 4]}
df = pd.DataFrame(data)
df

df2 = df.groupby(['Toy'])['Price'].agg([np.sum,np.mean, lambda x:np.percentile(x,q= 10)]).reset_index()
df2

df_result = pd.merge(df,df2, on= 'Toy', how='left')
df_result

哪个输出 -（lambda 是感兴趣的变量）

Answer 1

我会说你不需要把它搞得这么复杂（创建另一个 df，使用 merge 等）。

你可以简单地做

res = df.groupby("Toy").Price.apply(np.percentile, 10)

并使用索引匹配结果

df = df.set_index("Toy")
df.loc[:, "Percentile"] = res
df.reset_index()

百分位函数 Python

Percentile function Python

python

percentile

python-3.x

pandas