使用 = vs := 在 data.table 中添加一列

Question

我尝试使用两种方法在 data.table 中添加一列，但返回了不同的结果。但是我不明白为什么，请你给我一个提示？方式一：

avg_tvd <- dev_survey4[Grp==0 | Grp==1, .(avgTVD = mean(TVDmASL, na.rm=TRUE)),
                       by = .(Grp,WELL,APA_Pair_ID)]

结果如下：

方式二：

avg_tvd <- dev_survey4[Grp==0 | Grp==1, avgTVD := mean(TVDmASL, na.rm=TRUE),
                       by = .(Grp,WELL,APA_Pair_ID)]

结果如下：

方式1的结果就是我想要的。但是为什么方式2有不同的结果呢？它们之间有两个区别：

方式2的列多于方式1；
第 2 行除了 0 和 1 之外还有 Grps。

Answer 1

= 对于 aggregating/summarising，结果的行数与 by

中唯一值的数量相同

:=添加一列，结果与原来的行数相同

例如：

library(data.table)
dt <- data.table(I = 1:3, x = 11:13, y = c("A", "A", "B"))
dt[, .(mx = mean(x)), by = "y"]
#>    y   mx
#> 1: A 11.5
#> 2: B 13.0
dt[, mx := mean(x), by = "y"][]
#>    I  x y   mx
#> 1: 1 11 A 11.5
#> 2: 2 12 A 11.5
#> 3: 3 13 B 13.0

由 reprex package (v0.2.0) 创建于 2018-06-16。

使用 = vs := 在 data.table 中添加一列

Adding a column in data.table with = vs :=

r

assignment-operator

data.table

colon-equals