neo4j CYPHER - 在 ON MATCH SET 条件下创建新节点

Question

要将 XML 数据导入 neo4j 数据库，我首先将 XML 解析为 python 字典，然后使用 CYPHER 查询：

WITH $pubmed_dict as pubmed_article
UNWIND pubmed_article as particle
...
FOREACH (author IN particle.MedlineCitation.Article.AuthorList.Author |
  MERGE (a:Author {last_name: COALESCE(author.LastName, 'LAST NAME MISSING!')})
  ON CREATE SET a.first_name = author.ForeName, a.affiliation = author.AffiliationInfo.Affiliation
  ON MATCH SET a.first_name = author.ForeName, a.affiliation = author.AffiliationInfo.Affiliation
  MERGE (p)<-[:WROTE]-(a)      
)

遗憾的是，作者在数据库中没有唯一的 ID，因此可能不同的作者具有相同的姓氏但首字母缩写或隶属关系不同。

...
                <Author ValidYN="Y">
                    <LastName>Smith</LastName>
                    <ForeName>A L</ForeName>
                    <Initials>AL</Initials>
                    <AffiliationInfo>
                        <Affiliation>University X</Affiliation>
                    </AffiliationInfo>
                </Author>
...
                <Author ValidYN="Y">
                    <LastName>Smith</LastName>
                    <ForeName>A L</ForeName>
                    <Initials>AL</Initials>
                    <AffiliationInfo>
                        <Affiliation>University BUMBABU</Affiliation>
                    </AffiliationInfo>
                </Author>

我的意图是在 author.LastName 上进行 MERGE，但在 MATCH 上检查作者是否具有相同的 ForeName 或相同的隶属关系，如果没有则创建一个新节点。

我如何使用 CYPHER 查询来做到这一点？

编辑 1

Node Key 约束是解决方案，不过这是企业版的一项功能。正在寻找解决方法。

编辑 2

此代码几乎可以完美运行：

WITH $pubmed_dict as pubmed_article
    UNWIND pubmed_article as particle
        MERGE (p:Publication {pmid: particle.MedlineCitation.PMID.text})
        ON CREATE SET p.title = COALESCE (particle.MedlineCitation.Article.Journal.Title, particle.MedlineCitation.Article.ArticleTitle)
        ON MATCH SET p.title = COALESCE (particle.MedlineCitation.Article.Journal.Title, particle.MedlineCitation.Article.ArticleTitle)

    FOREACH (author IN particle.MedlineCitation.Article.AuthorList.Author |
      MERGE (a:Author {last_name: COALESCE(author.LastName, 'LAST NAME MISSING!'), first_name: COALESCE(author.ForeName, 'FIRST NAME MISSING!')})
      MERGE (p)<-[:WROTE]-(a)      
    )

总结一下：如果 LastName OR ForeName OR Affiliation 不同，我想为每位作者创建一个新作者。我还需要缺少姓氏的作者的新节点！名字不见了！

是否可以在没有关键节点约束的情况下实现这个结果？（因为这是企业版功能...）

Answer 1

您可以使用约束，然后 neo4j 会为您检查唯一性。

来自documentation：

To create a Node Key ensuring that all nodes with a particular label have a set of defined properties whose combined value is unique, and where all properties in the set are present

CREATE CONSTRAINT ON (author:Author)  ASSERT (author.first_name, author.last_name, author.affiliation) IS NODE KEY

Answer 2

作者在 Neo4j 中确实有一个唯一的 ID，即节点 ID。这可用于识别节点，然后设置属性。也许是这样的：

Match (a:Author{LastName:'xxx',ForeName:'yyy'}) 
with a, id(a) as ID
where ID > -1
match (b) where id(b)=ID set b.first_name = author.ForeName, b.affiliation = author.AffiliationInfo.Affiliation

该节点的ID不一定是稳定的或可预测的，因此您必须在使用前直接访问它。

因为您使用的是python代码，您最好使用全局查询来拉取作者节点数据：

match (a:Author{LastName:'xxx',ForeName:'yyy'})  return a.LastName,a.ForeName,id(a) as ID

然后，您可以编写一个csv文件来批量上传所需的信息。 csv 可能如下所示：

> "ID","ForeName","LastName","Affiliation" 
"26","David","Smith","Johns Hopkins" 
etc.

python代码可以过滤不需要处理的节点。

然后加载文件：

LOAD CVS with HEADER file:///'xxx.csv' as line 
match (a) where id(a)=toInteger(line.ID) 
set a.Affiliation=line.toString(line.Affiliation")

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neo4j CYPHER - at ON MATCH SET create new nodes on condition

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