我是否应该使用锁来写入 class 变量（在线程处理期间），即使每个变量未被其他线程 accessed/written 写入？

Question

我有一个 class 可以解析很多字符串。有 6 个主要变量被 6 个线程写入。所有字符串的总字符数将超过 500,000 个字符。

每个线程独立工作，即它们的所有字符串都不会与其他字符串冲突或被其他字符串引用。这意味着所有线程在输入方面相互排斥，在输出时，它们只写入 class.

中的变量

我是否应该在写入这些变量的过程中在 class 中实施锁定机制？

EDIT1：完成穿线。但是，为了比较执行速度，我运行也都是同时进行的。我发现运行顺序时需要 1.44 秒，线程时需要 2.33 秒。我做错了什么？

Answer 1

如果每个线程访问的内存是独立的那么你不需要任何同步。如果您计划之后从主线程访问这些结果，则最后需要进行一些同步，但等待工作线程完成就足够了。

这是一般的答案。 Python 的线程由于 GIL 而受到限制，因此您可能根本不需要任何东西。您也不会看到预期的加速。

Answer 2

如果您的 class 级变量被所有线程更新，您需要使用 class 级锁，如下所示。

class Parser(object):
  sharedLock = threading.Lock()
  var1 = var2 = var3 = var4 = var5 = var6 = 0

  @classmethod
  def update(cls):
    with cls.sharedLock:
      # update your variables.

我是否应该使用锁来写入 class 变量（在线程处理期间），即使每个变量未被其他线程 accessed/written 写入？

Should I use a lock to write to class variables (during threading) even if each variable is not accessed/written into by other threads?

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