如何导入新编译的python模块？

Question

我已经根据本指南 http://lightgbm.readthedocs.io/en/latest/GPU-Windows.html

的来源编译了带有 GPU 支持 python 的 lightgbm

从控制台测试使用成功：

C:\github_repos\LightGBM\examples\binary_classification>"../../lightgbm.exe" config=train.conf data=binary.train valid=binary.test objective=binary device=gpu
[LightGBM] [Warning] objective is set=binary, objective=binary will be ignored. Current value: objective=binary
[LightGBM] [Warning] data is set=binary.train, data=binary.train will be ignored. Current value: data=binary.train
[LightGBM] [Warning] valid is set=binary.test, valid_data=binary.test will be ignored. Current value: valid=binary.test
[LightGBM] [Info] Finished loading parameters
[LightGBM] [Info] Loading weights...

然后我尝试在 Python 中导入，但没有成功。它导入不支持 GPU 的 anaconda 版本：

from sklearn.datasets import load_iris
iris = load_iris() 

import lightgbm as lgb 
lgtrain = lgb.Dataset(iris.data, iris.target)
lgb_clf = lgb.train(
        {
    'objective' : 'regression',
    'metric' : 'rmse',
    'num_leaves' : 350,
    #'max_depth': 14,
    'learning_rate' : 0.017,
    'feature_fraction' : 0.5,
    'bagging_fraction' : .8,
    'verbosity' : -1 ,
    'device' : 'gpu'

},
        lgtrain,
        num_boost_round=3500,
        verbose_eval=100
    )

LightGBMError: b'GPU Tree Learner was not enabled in this build. Recompile with CMake option -DUSE_GPU=1'

我想我必须指定位置，但如何指定？

Answer 1

我认为这可能不是 lightGBM 特有的问题，而是 Anaconda 虚拟环境的问题。在 Anaconda 虚拟环境中工作时，您的系统路径被修改为指向 Anaconda 安装目录。

正如您所指出的，这会导致 Anaconda 加载自己的版本，而不是您配置、编译和测试的外部版本。

有几种方法可以强制 Anaconda 找到您的包，请参阅。

涉及运行ln -s的建议仅适用于Linux和Mac，但您可以在Windows中做类似的事情。

您可以先卸载 Anaconda 版本的 lightGBM，然后在 Anaconda 路径中创建自定义编译版本的副本。您可以使用

发现这一点

import sys
sys.path

Answer 2

使用以下命令删除以前安装的 Python 包：

pip uninstall lightgbm
or

conda uninstall lightgbm

之后导航到 Python 包目录并使用您编译的库文件安装它：

cd LightGBM/python-package
python setup.py install --precompile

如何导入新编译的python模块？

How to import newly compiled python module?

python

windows

python-import

lightgbm