caffe：带有单个过滤器的转换层的总和

Question

我有一个尺寸为 nXmx16x1 的转换层和另一个尺寸为 nxmx1x1 的过滤器 "F"。如何将 F 与 conv 层的每个过滤器相加（结果维度：nxmx16x1）。

据我所知，eltwise 需要两个底部的大小完全相同（包括通道数）

Answer 1

您似乎在寻找 "Tile" layer (works like matlab's repmat)。沿axis: 2平铺"F"16次将使"F"与输入的形状相同，然后你可以使用"Eltwise"层：

layer {
  name: "tile_f"  
  type: "Tile"
  bottom: "F"    # input shape  n-c-h-w
  top: "tile_f"  # output shape n-c-16*h-w
  tile_param { axis: 2 tiles: 16 }  # tile along h-axis 16 times
}
# now you can eltwise!
layer {
  name: "sum_f"
  type: "Eltwise"
  bottom: "x"
  bottom: "tile_f"  # same shape as x!!
  top: "sum_f"
  eltwise_param { operation: SUM }
}