将图像转换为灰度输出错误的结果

Question

 def desaturate_image(self, image):
    desatimage = Image.new(image.mode, image.size)
    pixellist = []
    print(len(pixellist))
    for x in range(image.size[0]):
        for y in range(image.size[1]):
            r, g, b = image.getpixel((x, y))
            greyvalue = (r+g+b)/3
            greypixel = (int(round(greyvalue)), int(round(greyvalue)), int(round(greyvalue)))
            pixellist.append(greypixel)
    print(pixellist)
    desatimage.putdata(pixellist)
    return desatimage

我正在编写一个 python 方法来将作为参数传递的图像转换为灰度。我得到的结果是不对的。这是输入和输出。哪里错了？

Answer 1

您首先迭代尺寸错误的像素 - 枕头图像是列优先顺序。所以你想要

...
for y in range(image.size[1]):
    for x in range(image.size[0]):
...

以便您的像素列表按列存储像素。

这给你

当然，您可以更轻松地使用 .convert method to get a greyscale representation，它使用文档中提到的转换。

image.convert('L')

正如下面提到的 abarnert，这为您提供了一个实际上处于灰度模式 ('L') 的图像，而不是您当前的答案，该图像将图像保持在 RGB 模式 ('RGB') 并具有三次重复数据.

将图像转换为灰度输出错误的结果

Converting image to greyscale outputs wrong result

python

arrays

image-processing

pillow

grayscale