Pandas DatetimeIndex.weekday return 应该是索引还是 numpy 数组？

Question

我有一个 Pandas DatetimeIndex 对象（从数据帧的索引中获得），我需要每个元素的工作日。我已经运行在 Windows 上使用 Python 3.6.5（64 位）并使用 Pandas 0.22.0 并获得一个 Int64Index 对象：

例如

In:
    ts = pd.DatetimeIndex([['2013-01-01 00:00:00', '2013-01-01 00:30:00',
               '2013-01-02 01:00:00', '2013-01-02 01:30:00',
               '2013-01-03 02:00:00', '2013-01-03 02:30:00',
               '2013-01-04 03:00:00', '2013-01-04 03:30:00',
               '2013-01-05 04:00:00', '2013-01-05 04:30:00']])
    ts.weekday

Out:
    Int64Index([1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 5, 5], dtype='int64')

我现在是运行 pythonanywhere 上的脚本，其中包含 Python 3.6.0 和 Pandas 0.19.2，结果是 return 数组：

In:        
    ts = pd.DatetimeIndex(['2013-01-01 00:00:00', '2013-01-01 00:30:00',
                    '2013-01-02 01:00:00', '2013-01-02 01:30:00',
                    '2013-01-03 02:00:00', '2013-01-03 02:30:00',
                    '2013-01-04 03:00:00', '2013-01-04 03:30:00',
                    '2013-01-05 04:00:00', '2013-01-05 04:30:00'])
        ts.weekday
    Out:
        array([1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 5, 5], dtype=int32)

是否可以在两个平台上将此代码写入 return 相同的结果（最好是 Index 对象）？

Answer 1

此行为在最近的更新中已更改为 return pd.Index 而不是数组。为了向后兼容，您始终可以根据需要将结果转换为 Int64Index。

>>> pd.Index(ts.weekday, dtype=np.int64)
Int64Index([1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 5, 5], dtype='int64')

Pandas DatetimeIndex.weekday return 应该是索引还是 numpy 数组？

Should Pandas DatetimeIndex.weekday return an index or a numpy array?

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