Jupyter Notebook 找不到 python 3.6 的模块
Jupyter Notebook can't find modules for python 3.6
不确定发生了什么，但每当我使用 ipython 时，hydrogen (atom) 或 jupyter notebook 都找不到任何已安装的模块。我知道我已经安装了 pandas，但笔记本显示未找到。
我应该补充一点，当我 运行 脚本正常时 (python script.py) 它确实导入没有任何错误。
建议？
谢谢！
尝试以下操作：
pip3 install ipykernel --upgrade
python3 -m ipykernel install --user
确保使用 pip3 安装了 Panda。
问题似乎已由 运行
解决
pip3 install 而不是 pip install
命令：
pip3 install ipykernel --upgrade
python3 -m ipykernel install --user
仅在我重新安装 pip 后才对我有用 （请注意，我遇到了 python 3.7 的问题）。
为此我做了：
pip uninstall pip
然后我使用了（已弃用的）命令：
sudo easy_install pip
我还使用以下命令删除了 /usr/local/bin 中与 pip 相关的所有内容：
rm -rf pip*
希望这对其他人有帮助:)
我遇到了类似的问题。我安装了一个使用pip3的文本处理工具。安装成功，我能够从终端 运行 测试代码，但是我无法从 jupyter notebook 执行相同的代码。检查 sys.version 在笔记本中是 3.7.1 但终端版本是 3.6.9。
执行以下命令并重新启动笔记本后问题已解决：
pip3 install ipykernel --upgrade
python3 -m ipykernel install --user
修复 Visual Studio 代码
查看右上角并单击显示的Python版本。
它应该会显示您的 Python 版本列表。向下滚动到您要使用的 Python 版本并单击它。
之后您应该会在右上角看到您选择的 Python 版本。
Anaconda/Jupyter 笔记本：
这解决了我的问题。
首先转到您的 Anaconda 提示符。
然后激活你的环境（或者如果你想在基地做的话跳过这个）
pip3 install ipykernel --upgrade
然后把这段代码。
python -m ipykernel install --user --name torch --display-name "PyTorch (base)"
这里，torch = 你的虚拟环境的名称（把 anaconda-base 作为基础环境）
PyTorch (base) = 您想在内核中显示的显示名称；换成你想要的。
然后，
之前：
Not Working State
之后：
Working State
如果是在 VS Code 中，请检查此答案。这样就完美解决了
我的 jupyter notebook 也遇到了同样的问题。我使用计算机终端安装了模块，然后当我尝试将它们加载到我的 jupyter notebook 中时，我无法加载模块，但它们在终端中工作得很好。
起初，我检查了 python 版本，终端是 运行 python 3.8.5 版本，jupyter notebook 是 运行 3.8.3，我认为这是问题背后的原因，我更新了整个 anaconda 包，但它仍然没有用。
然后我打开 anaconda 提示并再次安装包，我看到大部分包已经安装并且说满足要求但只有一部分在 anaconda 提示中安装。 （注意：我从来没有在任何终端卸载过这个包，只是在 anaconda 提示符下再次安装它）。在 anaconda 提示符下安装后，它开始工作得很好。
总而言之，尝试在 anaconda 提示符下再次安装包。
pip install (module_name)
希望对您有所帮助！！
我对其他软件包（scikit-commpy 和 ModulationPy）也有同样的问题。
import <package_name> 正在研究 script.py 但不是 notebook.ipynb
对我有用的：
到运行!pip install <package_name>笔记本里面。
你只需要做一次
（它可能会说“依赖项已安装”，但之后它会解决问题）。
哪些对我没用但可能有用：
- 比较 script.py 和 notebook.ipynb
的 sys.version
- 对两者调用
help('modules') 并进行比较
- 您还可以
help('modules <package_name>') 将长列表过滤到您的特定包。
- 正在重新安装以下任何软件包：
- 包裹有缺陷
- ipython
- ipykernel
- 在 Pycharm 上：文件 > 使缓存无效
不确定发生了什么，但每当我使用 ipython 时，hydrogen (atom) 或 jupyter notebook 都找不到任何已安装的模块。我知道我已经安装了 pandas，但笔记本显示未找到。
我应该补充一点，当我 运行 脚本正常时 (python script.py) 它确实导入没有任何错误。
建议？
谢谢！
尝试以下操作：
pip3 install ipykernel --upgrade
python3 -m ipykernel install --user
确保使用 pip3 安装了 Panda。
问题似乎已由 运行
解决pip3 install 而不是 pip install
命令：
pip3 install ipykernel --upgrade
python3 -m ipykernel install --user
仅在我重新安装 pip 后才对我有用 （请注意，我遇到了 python 3.7 的问题）。
为此我做了：
pip uninstall pip
然后我使用了（已弃用的）命令：
sudo easy_install pip
我还使用以下命令删除了 /usr/local/bin 中与 pip 相关的所有内容：
rm -rf pip*
希望这对其他人有帮助:)
我遇到了类似的问题。我安装了一个使用pip3的文本处理工具。安装成功，我能够从终端 运行 测试代码，但是我无法从 jupyter notebook 执行相同的代码。检查 sys.version 在笔记本中是 3.7.1 但终端版本是 3.6.9。
执行以下命令并重新启动笔记本后问题已解决：
pip3 install ipykernel --upgrade
python3 -m ipykernel install --user
修复 Visual Studio 代码
查看右上角并单击显示的Python版本。
它应该会显示您的 Python 版本列表。向下滚动到您要使用的 Python 版本并单击它。
之后您应该会在右上角看到您选择的 Python 版本。
Anaconda/Jupyter 笔记本：
这解决了我的问题。
首先转到您的 Anaconda 提示符。
然后激活你的环境（或者如果你想在基地做的话跳过这个）
pip3 install ipykernel --upgrade
然后把这段代码。
python -m ipykernel install --user --name torch --display-name "PyTorch (base)"
这里，torch = 你的虚拟环境的名称（把 anaconda-base 作为基础环境）
PyTorch (base) = 您想在内核中显示的显示名称；换成你想要的。
然后，
之前：
Not Working State
之后：
Working State
如果是在 VS Code 中，请检查此答案。这样就完美解决了
我的 jupyter notebook 也遇到了同样的问题。我使用计算机终端安装了模块，然后当我尝试将它们加载到我的 jupyter notebook 中时，我无法加载模块，但它们在终端中工作得很好。
起初，我检查了 python 版本，终端是 运行 python 3.8.5 版本，jupyter notebook 是 运行 3.8.3，我认为这是问题背后的原因，我更新了整个 anaconda 包，但它仍然没有用。
然后我打开 anaconda 提示并再次安装包，我看到大部分包已经安装并且说满足要求但只有一部分在 anaconda 提示中安装。 （注意：我从来没有在任何终端卸载过这个包，只是在 anaconda 提示符下再次安装它）。在 anaconda 提示符下安装后，它开始工作得很好。
总而言之，尝试在 anaconda 提示符下再次安装包。
pip install (module_name)
希望对您有所帮助！！
我对其他软件包（scikit-commpy 和 ModulationPy）也有同样的问题。
import <package_name> 正在研究 script.py 但不是 notebook.ipynb
对我有用的：
到运行!pip install <package_name>笔记本里面。
你只需要做一次 （它可能会说“依赖项已安装”，但之后它会解决问题）。
哪些对我没用但可能有用：
- 比较 script.py 和 notebook.ipynb 的 sys.version
- 对两者调用
help('modules')并进行比较- 您还可以
help('modules <package_name>')将长列表过滤到您的特定包。
- 您还可以
- 正在重新安装以下任何软件包：
- 包裹有缺陷
- ipython
- ipykernel
- 在 Pycharm 上：文件 > 使缓存无效