Microsoft Cognitive Services Face API - Identify 与 FindSimilar
Microsoft Cognitive Services Face API - Identify vs. FindSimilar
我正在构建名人匹配面部识别服务。每个名人都有多张图片,我想将用户的查询面孔与最接近的名人相匹配。有两种方法可以使用 Microsoft 的 Cognitive Services Face API:
- FaceList - FindSimilar求最近的单人脸
- PersonGroup - Identify找到最近的人(利用所有面孔)
两者都可以使用 0 阈值(包括所有结果),但哪个更准确?我担心多张图片在不同光线条件下、不同发型等情况下一起使用是否会有助于或降低检测精度。谢谢!
这取决于你想做什么,如果你想 return 根据用户的查询收集相似的面孔,然后去 Face - Find Similar,但如果您只想识别照片中的人和 return 可能识别的人,那么 Face - Identify 将是正确的选择。
使用不同光照条件、不同发型等的多张图片进行训练只会增加准确率。
我正在构建名人匹配面部识别服务。每个名人都有多张图片,我想将用户的查询面孔与最接近的名人相匹配。有两种方法可以使用 Microsoft 的 Cognitive Services Face API:
- FaceList - FindSimilar求最近的单人脸
- PersonGroup - Identify找到最近的人(利用所有面孔)
两者都可以使用 0 阈值(包括所有结果),但哪个更准确?我担心多张图片在不同光线条件下、不同发型等情况下一起使用是否会有助于或降低检测精度。谢谢!
这取决于你想做什么,如果你想 return 根据用户的查询收集相似的面孔,然后去 Face - Find Similar,但如果您只想识别照片中的人和 return 可能识别的人,那么 Face - Identify 将是正确的选择。
使用不同光照条件、不同发型等的多张图片进行训练只会增加准确率。