R中nnet函数中参数"Size"的合适值是多少？

Question

我在某处看到应该是nnet模型的which.is.max。是否有经验法则来定义 Size 的值？

Answer 1

不幸的是，不存在一个合适的 size 超参数。该值（以及权重 decay）取决于手头的数据和应用程序。交叉验证程序可能会为您提供特定数据集的体面值。您应该尝试随机搜索或网格搜索，这是解决此问题的两种基本（但有效）方法。我还建议您查看此 thread 关于如何在前馈神经网络中选择隐藏层和节点的数量。