如何改进 Java 中的反转 + 灰度运算符？

Question

我想对图像进行反转和灰度化。这是我的原始图片：

这是我想要达到的最终结果（使用 Paint.NET 生成）：

但是使用一些（基本的？）Java 在互联网上找到的代码，我只得到下面的图片：

这是我使用的代码：

private static final byte[] invertTable;

static {
    invertTable = new byte[256];
    for (int i = 0; i < 256; i++) {
        invertTable[i] = (byte) (255 - i);
    }
}

private static BufferedImage grayScale(BufferedImage source) {
    ColorConvertOp grayScale = new ColorConvertOp(ColorSpace.getInstance(ColorSpace.CS_GRAY), null);

    return grayScale.filter(source,null);
}

private static BufferedImage invertImage(final BufferedImage src) {
    final int w = src.getWidth();

    final int h = src.getHeight();

    final BufferedImage dst = new BufferedImage(w, h, BufferedImage.TYPE_INT_RGB);

    final BufferedImageOp invertOp = new LookupOp(new ByteLookupTable(0, invertTable), null);

    return invertOp.filter(src, dst);
}

// ...
BufferedImage sourceImage = ...
BufferedImage convertedImage = grayScale(invertImage(sourceImage));

如何改进上面的代码？

Answer 1

虽然我不熟悉 ColorConvertOp，但我怀疑它以不同于 Paint.NET 的方式将彩色图像转换为灰度。没有正确的方法。

看看黄色。黄色应该是深灰色还是浅灰色？看起来 Paint.NET 认为它很亮，而 ColorConvertOp 认为它很暗。

尝试通过对 red/green/blue.

进行平均来自己进行转换

(red+green+blue)/3

Answer 2

使用 Imgproc 和 Core，我做到了

Mat src = new Mat();
Mat gray = new Mat();
src = Highgui.imread("...");
Imgproc.cvtColor(src, gray, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);
Core.bitwise_not(gray, gray);
Highgui.imwrite("...", gray);

得到更近的东西，虽然不完全相同：

Answer 3

标题中写着 OpenCV，但有一个 BoofCV 的标签。所以这里是如何在 BoofCV 中做到这一点：

BufferedImage orig = UtilImageIO.loadImage("filename");
ImageUInt8 gray = ConvertBufferedImage.convertFrom(orig, (ImageUInt8) null);
ImageUInt8 inverted = new ImageUInt8(gray.width,gray.height);
GrayImageOps.invert(gray,255,inverted);

如何改进 Java 中的反转 + 灰度运算符？

How to improve invert + grayscale operator in Java?

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