为什么此行不在 python 中打印 123...n？

Question

最近我开始学习 python 编程语言，但在打印 123..n 序列时遇到了问题：

n=10
print(i for i in range(1,n+1))

我得到了这个输出：

<generator object <genexpr> at 0x7f5990f20db0>

预期输出：
1234....n
（注：只持续输出）

Answer 1

您正在尝试 print 生成器表达式。这不可能。括号或缺少括号表示 Python.

中的 generator expression

相反，您可以使用 list，用方括号表示：

n = 10
print([i for i in range(1, n+1)])
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

如果你想打印生成器表达式的内容，你可以显式迭代：

n = 10
for i in (i for i in range(1, n+1)):
    print(i)

或者通过解压表达式并使用 sep 参数：

n = 10
print(*(i for i in range(1, n+1)), sep='')
12345678910

在这个具体的例子中，由于你正在耗尽迭代器，你可以直接传递一个range对象：

n = 10
print(*range(1, n+1), sep='')
12345678910

*运算符用于序列解包。它可以接受任何可迭代对象并将解压缩的组件传递给馈线函数，在本例中为 print。它适用于 print 因为这个特定的函数可以接受任意数量的参数，例如尝试 print(1, 2, 3, 4, 5, sep='')。相反，它不会与只需要一个参数的 list 一起工作。

Answer 2

这一行：

print(i for i in range(1, n+1))

创建一个生成器并将其打印出来，这正是预期的结果。要将值打印为 list，我猜这是您想要的，请添加 []:

print([i for i in range(1, n+1)])

如果您打算在单独的行上打印每个元素，则语法类似但略有修改：

[print(i) for i in range(1, n+1)]

编辑：对于您在评论中要求的同一行的所有内容：

print(''.join(str(i) for i in range(1, n+1)))

Answer 3

n =10

for i in range(1,n+1):
    print(i)

Answer 4

您需要添加[]:
>>> print([i for i in range(1,n+1)]) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

没有营房，您将获得 1 ... n 的迭代器
有了它们，您将获得迭代器创建的列表

为了只打印数字使用 "".join():
>>> "".join([str(i) for i in range(1,n+1)]) # str(i) to convert from int to str '12345678910'

Answer 5

打印序列中数字的正确方法是先运行 for 循环然后打印它们，比如

n=10;
for i in range(1,n):

print (i)

Answer 6

正如许多人提到的那样，这正在创建 generator。生成器不同于普通函数。生成器 return 是一个 iterator，您可以在每次迭代中迭代一个项目。

使用yield语句的方法return是一个生成器。 return 语句和 yield 的区别在于，return 语句完全终止了程序。而 yield 语句为下一次迭代保存变量的状态。假设你想在我们使用生成器的那些场景中对产生的值做一些事情。

以下是 return 和 yield 语句的示例。

Return

def retutn_meth(n):
    for i in range(1, n+1):
        return i


a = retutn_meth(10)
for b in range(1,10):
    print(a)

Output

1
1
1
1
1
1
1
1
1

Process finished with exit code 0

yield

def gen_meth(n):
    for i in range(1, n+1):
        yield i


a = gen_meth(10)
for b in range(1,10):
    print(next(a))
    print('blah blah blah')

output

1
blah blah blah
2
blah blah blah
3
blah blah blah
4
blah blah blah
5
blah blah blah
6
blah blah blah
7
blah blah blah
8
blah blah blah
9
blah blah blah

Process finished with exit code 0

正如您在第二个示例中所看到的，变量的状态已在每次迭代中保存，并且在 `print('blah blah') 中，您可以在迭代之间放置您想要执行的任何其他功能。

请阅读此处进一步说明：Python Generators

为什么此行不在 python 中打印 123...n？

Why this line does not printing 123...n in python?

python

generator-expression

python-3.x