在数据框的每一行中应用随机分布

Question

我有以下数据框

import numpy as np
import pandas as pd
import scipy as sc
import scipy.stats as sct    
d= {'col1': [1, 2,5,0.6], 'col2': [3, 4,1,0.8]}
df = pd. DataFrame(data=d)

我想在该数据框中添加两个新列，但是两个新列的元素是 col1 和 col2[=25= 的随机泊松分布] 我使用以下编码生成新列（col3 和 col4）。

df ['col3'] = int(sct.poisson.rvs(df.col1,size=1)) df ['col4'] = int(sct.poisson.rvs(df.col2,size=1))

这是我的数据框的最接近的示例，它非常庞大，包含 3,800,000 行。我可以使用 for 循环生成它。我用的时间太长了。

如何在不使用循环的情况下根据数据帧生成随机泊松分布？谢谢

齐普

Answer 1

尝试只使用：

df['col3'] = sct.poisson.rvs(df.col1)
df['col4'] = sct.poisson.rvs(df.col2)

在数据框的每一行中应用随机分布

applying random distribution in each row of data frame

random

for-loop

poisson

scipy

pandas