如何在 h2o 无人驾驶 AI GUI 中使用集群
How to use clustering in h2o driverless AI GUI
我是 H2O 的新手，我在评估许可证中安装了 H2O Driverless AI。我可以成功地执行可视化和分类模型预测。但我想知道如何从集群开始。因为我没有找到任何无监督学习或聚类技术的选择？无人驾驶人工智能应该在哪里进行聚类操作？ Driverless AI 是否支持集群操作？
提前致谢。
目前，从 1.2.0 版本开始，DAI 不支持无监督聚类； DAI 旨在解决监督学习问题。
以下是当前支持的问题类型（请查看文档 以在 http://docs.h2o.ai/driverless-ai/latest-stable/docs/userguide/release_notes.html 查看未来版本的更改）：
支持的问题类型:
- 回归（连续目标变量，针对年龄，收入，房价，
损失预测，时间序列预测）
- 二进制分类（0/1
或“N”/“Y”，用于欺诈预测、流失预测、失败
预测等）
- 多项式分类（0/1/2/3 或
“A”/”B”/”C”/”D” 用于分类目标变量，用于预测
会员类型、下一步行动、产品推荐等）
我是 H2O 的新手，我在评估许可证中安装了 H2O Driverless AI。我可以成功地执行可视化和分类模型预测。但我想知道如何从集群开始。因为我没有找到任何无监督学习或聚类技术的选择？无人驾驶人工智能应该在哪里进行聚类操作？ Driverless AI 是否支持集群操作？
提前致谢。
目前，从 1.2.0 版本开始，DAI 不支持无监督聚类； DAI 旨在解决监督学习问题。
以下是当前支持的问题类型（请查看文档 以在 http://docs.h2o.ai/driverless-ai/latest-stable/docs/userguide/release_notes.html 查看未来版本的更改）：
支持的问题类型:
- 回归（连续目标变量，针对年龄，收入，房价， 损失预测，时间序列预测）
- 二进制分类（0/1 或“N”/“Y”，用于欺诈预测、流失预测、失败 预测等）
- 多项式分类（0/1/2/3 或 “A”/”B”/”C”/”D” 用于分类目标变量，用于预测 会员类型、下一步行动、产品推荐等）