从扫描的照片中删除空白

Question

我浏览了好几天以找到解决此问题的方法。目前还没有解决方案。

这是我的问题：我扫描照片，上面有一些空白区域（可以在任何地方（顶部、右侧、左侧、底部））。我想通过删除空格来调整这些照片。

举个例子（这张原图上没有白色方块，只是为了匿名）：

这是原图。

在这里，我突出显示了我要抑制的内容。

这是我期望的结果。

我使用 OpenCV 来做到这一点（Python 版本），但如果您有其他程序的解决方案，没问题！

有没有人找到有关如何执行该操作的解决方案？

谢谢。祝你有美好的一天！

Answer 1

我使用 findContours 找到了一个框，您可以使用它来裁剪图像。这是代码：

import cv2
import numpy as np


image = cv2.imread("./FH13g.jpg", cv2.IMREAD_COLOR)
blurred_image = cv2.GaussianBlur(image, (3,3), 0)
gray = cv2.cvtColor(blurred_image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
mask = 255 - thresh

_, contours, _ = cv2.findContours(mask.copy(), cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)

maxArea = 0
best = None
for contour in contours:
  area = cv2.contourArea(contour)
  print (area)
  if area > maxArea :  
    maxArea = area
    best = contour

rect = cv2.minAreaRect(best)
box = cv2.boxPoints(rect)
box = np.int0(box)
cv2.drawContours(image, [box], 0, (0, 0, 255), 3)

while True:
  cv2.imshow("result", image)
  k = cv2.waitKey(30) & 0xff
  if k == 27:
      break

从扫描的照片中删除空白

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