在 H2O 中部署定制的 TensorFlow 模型
Deploying a custom built TensorFlow model within H2O
我正在考虑使用 H2O 创建一个面向客户的应用程序，他们将能够从中导入数据和 运行 ML 模型。由于 H2O 目前仅提供有限数量的模型，是否有任何方法可以构建自定义模型（例如 TensorFlow 中的 LSTM），将它们导入 H2O，然后它们可以像任何 H2O 一样 运行包括型号？
H2O 的 Deep Water 似乎是最接近这个问题的解决方案，但他们现在已经停止了它的开发。
换句话说，对于H2O不支持的不同类型的模型，有什么办法可以方便吗？ （SVM、RNN、CNN、GAN 等）
抱歉，不支持在 H2O-3 中部署非 H2O-3 模型。
我正在考虑使用 H2O 创建一个面向客户的应用程序，他们将能够从中导入数据和 运行 ML 模型。由于 H2O 目前仅提供有限数量的模型，是否有任何方法可以构建自定义模型（例如 TensorFlow 中的 LSTM），将它们导入 H2O，然后它们可以像任何 H2O 一样 运行包括型号？
H2O 的 Deep Water 似乎是最接近这个问题的解决方案，但他们现在已经停止了它的开发。
换句话说，对于H2O不支持的不同类型的模型，有什么办法可以方便吗？ （SVM、RNN、CNN、GAN 等）
抱歉，不支持在 H2O-3 中部署非 H2O-3 模型。