从数组中删除元素
Removing elements from an array
问题：
我有两个数组 A 和 B:
A = [0, 1, 2, 3]; %A will always be from 0 to N where N in this case is 3.
B = [0, 1, 3, 1, 9, 4, 6, 2, 5, 9, 10, 11, 3, 8, 1, 5, 9, 10];
weights_B = [3, 4, 5, 6];
我想将 A 的第一个元素与 B 的前 3 个元素进行比较，并将 A 的第二个元素与下一个 4 B 的元素。如果 A 的元素相等，我将其从 B 中删除。所以在例子中：
if (A(1) == B(1:3))
remove A(1) from B
同样，
我想将 A(2) 与 B 的下一个 4 元素进行比较，即 B(4:7):
if (A(2) == B(4:7))
remove A(2) from B
我想将 A(3) 与 B 的下一个 5 元素进行比较，即 B(8:12)
if (A(3) == B(8:12))
remove A(3) from B
我想将 A(4) 与 B 的下一个 6 元素进行比较，即 B(13:18)
if (A(4) == B(13:18))
remove A(4) from B
注意：数组weights_B决定了B中应该分别与A(1), A(2), .. , A(4)
比较的元素个数
所以最后B应该有以下要素：
B = [1, 3, 9, 4, 6, 5, 9, 10, 11, 8, 1, 5, 9, 10];
需要的解决方案：
有什么方法可以做到这一点而不必对索引进行硬编码吗？
A = [0, 1];
B = [0, 1, 3, 1, 4, 5, 6];
% Split B into cells
C{1} = B(1:3) ; % this can be coded if more splits are required
C{2} = B(4:end) ;
% removing the lements
for i = 1:2
C{i}(C{i}==A(i))=[] ; % remove the elements in C{i} present in A(i)
end
cell2mat(C)
由于要分别比较A的元素和B的前3个和后4个元素，所以需要涉及到索引。
您可以简单地使用循环。
for(int i=0;i<B.length;i++){
if((A[0]==B[i])&&i<3){
B[i]=B[i+1];
}
else if((A[0]==B[i])&&i>3){}
B[i]=B[i+1];
}
然后调整数组B的更新大小
试试这个
A = [0, 1, 2, 3];
B = [0, 1, 3, 1, 9, 4, 6, 2, 5, 9, 10, 11, 3, 8, 1, 5, 9, 10];
weights_B = A + A(end);
border_0 = zeros(size(A));
border_1 = zeros(size(A));
border_0(1) = 1;
border_1(end) = length(B);
for i= 2:length(A)
border_0(i) = border_0(i-1) + weights_B(i-1);
border_1(i-1) = border_0(i)-1;
end
C = [];
for i= 1:length(border_0)
shift = 0;
if (i > 1)
shift = border_1(i-1);
end
C = [C B( find(B(border_0(i):border_1(i))~=A(i)) + shift )]
end
这是一种无需硬编码的方法：
Bw = mat2cell(B, 1, weights_B); % split into chunks
result = cell(size(Bw)); % initiallize result
for k = 1: numel(A)
result{k} = Bw{k}(Bw{k}~=A(k)); % fill each chunk of the result
end
result = [result{:}]; % concatenate into a row vector
为了多样性，这里有一种方法可以使用 splitapply:
function out = q50982235
A = 0:3;
B = [0, 1, 3, 1, 9, 4, 6, 2, 5, 9, 10, 11, 3, 8, 1, 5, 9, 10];
weights_B = [3, 4, 5, 6];
a_ind = 0; % acts as a "global" variable for the inner function
G = repelem( 1:numel(weights_B), weights_B ); % this creates a vector of groups
out = cell2mat( splitapply(@movdif, B, G) );
function out = movdif(B)
a_ind = a_ind + 1;
out = {B(B ~= A(a_ind))};
end
end
以上之所以有效，是因为处理组的顺序是可以预测的。
此解决方案需要 R2015b。
问题：
我有两个数组 A 和 B:
A = [0, 1, 2, 3]; %A will always be from 0 to N where N in this case is 3.
B = [0, 1, 3, 1, 9, 4, 6, 2, 5, 9, 10, 11, 3, 8, 1, 5, 9, 10];
weights_B = [3, 4, 5, 6];
我想将 A 的第一个元素与 B 的前 3 个元素进行比较，并将 A 的第二个元素与下一个 4 B 的元素。如果 A 的元素相等，我将其从 B 中删除。所以在例子中：
if (A(1) == B(1:3))
remove A(1) from B
同样，
我想将 A(2) 与 B 的下一个 4 元素进行比较，即 B(4:7):
if (A(2) == B(4:7))
remove A(2) from B
我想将 A(3) 与 B 的下一个 5 元素进行比较，即 B(8:12)
if (A(3) == B(8:12))
remove A(3) from B
我想将 A(4) 与 B 的下一个 6 元素进行比较，即 B(13:18)
if (A(4) == B(13:18))
remove A(4) from B
注意：数组weights_B决定了B中应该分别与A(1), A(2), .. , A(4)
所以最后B应该有以下要素：
B = [1, 3, 9, 4, 6, 5, 9, 10, 11, 8, 1, 5, 9, 10];
需要的解决方案：
有什么方法可以做到这一点而不必对索引进行硬编码吗？
A = [0, 1];
B = [0, 1, 3, 1, 4, 5, 6];
% Split B into cells
C{1} = B(1:3) ; % this can be coded if more splits are required
C{2} = B(4:end) ;
% removing the lements
for i = 1:2
C{i}(C{i}==A(i))=[] ; % remove the elements in C{i} present in A(i)
end
cell2mat(C)
由于要分别比较A的元素和B的前3个和后4个元素，所以需要涉及到索引。 您可以简单地使用循环。
for(int i=0;i<B.length;i++){
if((A[0]==B[i])&&i<3){
B[i]=B[i+1];
}
else if((A[0]==B[i])&&i>3){}
B[i]=B[i+1];
}
然后调整数组B的更新大小
试试这个
A = [0, 1, 2, 3];
B = [0, 1, 3, 1, 9, 4, 6, 2, 5, 9, 10, 11, 3, 8, 1, 5, 9, 10];
weights_B = A + A(end);
border_0 = zeros(size(A));
border_1 = zeros(size(A));
border_0(1) = 1;
border_1(end) = length(B);
for i= 2:length(A)
border_0(i) = border_0(i-1) + weights_B(i-1);
border_1(i-1) = border_0(i)-1;
end
C = [];
for i= 1:length(border_0)
shift = 0;
if (i > 1)
shift = border_1(i-1);
end
C = [C B( find(B(border_0(i):border_1(i))~=A(i)) + shift )]
end
这是一种无需硬编码的方法：
Bw = mat2cell(B, 1, weights_B); % split into chunks
result = cell(size(Bw)); % initiallize result
for k = 1: numel(A)
result{k} = Bw{k}(Bw{k}~=A(k)); % fill each chunk of the result
end
result = [result{:}]; % concatenate into a row vector
为了多样性，这里有一种方法可以使用 splitapply:
function out = q50982235
A = 0:3;
B = [0, 1, 3, 1, 9, 4, 6, 2, 5, 9, 10, 11, 3, 8, 1, 5, 9, 10];
weights_B = [3, 4, 5, 6];
a_ind = 0; % acts as a "global" variable for the inner function
G = repelem( 1:numel(weights_B), weights_B ); % this creates a vector of groups
out = cell2mat( splitapply(@movdif, B, G) );
function out = movdif(B)
a_ind = a_ind + 1;
out = {B(B ~= A(a_ind))};
end
end
以上之所以有效，是因为处理组的顺序是可以预测的。
此解决方案需要 R2015b。