在 python 中使用 wordnet 分类/获取上位词类型词

Question

在我的项目中，我必须找到特定单词的 category/hypernym 类型。

例如，如果我输入 Sushi/lion，输出将显示 food/animal。主要概念是对词进行分类。那么，我怎样才能在 Python 中使用 nltk 和 WordNet 获得它？

Answer 1

我不确定您的目标是否可以通过开箱即用的解决方案实现，因为所需的抽象级别非常高。在 nltk/wordnet 方面，您正在寻找单词的上位词 (supertype/superordinate)。例如，"sushi" 的上位词在第一层可能是 "seafood"，而 "apple" 可能只是 "fruit"。可能您必须通过多个级别的上位词才能获得所需的输出。作为获取上位词的起点，您可以使用此代码（参见 All synonyms for word in python?）：

from nltk.corpus import wordnet as wn
from itertools import chain

for i,j in enumerate(wn.synsets('apple')):
    print('Meaning', i, 'NLTK ID', j.name())
    print('Definition:', j.definition())
    print('Hypernyms:', ', '.join(list(chain(*[l.lemma_names() for l in j.hypernyms()]))))

另请注意，同一个词对于不同的上位词可能具有不同的含义，这会使您的任务更加复杂。

编辑

实际上，这个问题有一个开箱即用的解决方案，叫做 lowest_common_hypernym:

wn.synset('apple.n.01').lowest_common_hypernyms(wn.synset('sushi.n.01'))

虽然此功能非常好，但它不一定是 return 最明显的解决方案。在这里，它 returns [Synset('matter.n.03')].

在 python 中使用 wordnet 分类/获取上位词类型词

categorize/ get hypernym type word using wordnet in python

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