matplotlib 仅显示来自 stl 文件的部分网格
matplotlib shows only partial mesh from stl file
所以我在我的 stl 文件中存储了这个可爱的吉普车小模型：
为了在我的 jupyter notebook 中显示其 3D 网格，我使用了以下代码段：
from stl import mesh
from mpl_toolkits import mplot3d
from matplotlib import pyplot
tgtMesh = mesh.Mesh.from_file(r'./miljeep.stl')
figure = pyplot.figure()
axes = mplot3d.Axes3D(figure)
axes.add_collection3d(mplot3d.art3d.Poly3DCollection(tgtMesh.vectors))
scale = tgtMesh.points.flatten(-1)
axes.auto_scale_xyz(scale,scale,scale)
pyplot.show()
很遗憾，出现的是这样的：
通过简单的打印，我看到网格中只存储了 (376, 3, 3) 的矢量数组，而正确地，当完全使用 a 显示时，它应该是 (53184, 3, 3)软件在线。
所以这似乎是 matplotlib 或更可能是 numpy-stl 的问题？有人知道吗？
经过一个无所事事的周末，原来是stl文件的问题。
它本身并没有损坏，但是因为它之前使用另一个应用程序从实体模型转换为曲面模型，所以生成的 stl 文件格式不正确，numpy-stl 无法完全解析。
当时的解决方案就是简单地使用另一个应用程序打开 stl 文件（例如 MeshLab），然后再次将其导出为 stl 文件。之后正常显示了，万岁！
所以我在我的 stl 文件中存储了这个可爱的吉普车小模型：
为了在我的 jupyter notebook 中显示其 3D 网格，我使用了以下代码段：
from stl import mesh
from mpl_toolkits import mplot3d
from matplotlib import pyplot
tgtMesh = mesh.Mesh.from_file(r'./miljeep.stl')
figure = pyplot.figure()
axes = mplot3d.Axes3D(figure)
axes.add_collection3d(mplot3d.art3d.Poly3DCollection(tgtMesh.vectors))
scale = tgtMesh.points.flatten(-1)
axes.auto_scale_xyz(scale,scale,scale)
pyplot.show()
很遗憾，出现的是这样的：
通过简单的打印，我看到网格中只存储了 (376, 3, 3) 的矢量数组，而正确地，当完全使用 a 显示时，它应该是 (53184, 3, 3)软件在线。
所以这似乎是 matplotlib 或更可能是 numpy-stl 的问题？有人知道吗？
经过一个无所事事的周末，原来是stl文件的问题。
它本身并没有损坏，但是因为它之前使用另一个应用程序从实体模型转换为曲面模型，所以生成的 stl 文件格式不正确，numpy-stl 无法完全解析。
当时的解决方案就是简单地使用另一个应用程序打开 stl 文件（例如 MeshLab），然后再次将其导出为 stl 文件。之后正常显示了，万岁！