从 X 和 Y 值在 python 中的两个 CSV 文件创建单个 CSV

Question

我有两个 CSV 文件；一个包含 X（经度）和另一个 Y（纬度）值（它们是 'float' 数据类型）

我正在尝试创建一个包含所有可能组合的 CSV（例如 X1,Y1；X1,Y2；X1,Y3；X2,Y1；X2,Y2；X2,Y3...等）

我写了以下部分有效的内容。但是，创建的 CSV 文件在值之间有几行，我也得到了像这样存储的值，其中列出了括号 ['20.7599'] ['135.9028']。我需要的是 20.7599, 135.9028

import csv

inLatCSV = r"C:\data\Lat.csv"
inLongCSV = r"C:\data\Long.csv"
outCSV = r"C:\data\LatLong.csv"

with open(inLatCSV, 'r') as f:
  reader = csv.reader(f)
  list_Lat = list(reader)

with open(inLongCSV, 'r') as f:
   reader = csv.reader(f)
   list_Long = list(reader)

with open(outCSV, 'w') as myfile:
   for y in list_Lat:
       for x in list_Long:
            combVal = (y,x)
            #print (combVal)
            wr = csv.writer(myfile)
            wr.writerow(combVal)

Answer 1

向 open 函数添加参数产生了不同：

with open(my_csv, 'w', newline="") as myfile:
    combinations = [[y,x] for y in list_Lat for x in list_Long]
    wr = csv.writer(myfile)
    wr.writerows(combinations)

Answer 2

任何时候你在处理 csv 文件时，Pandas 都是一个很棒的工具

import pandas as pd

lats = pd.read_csv("C:\data\Lat.csv",header=None)
lons = pd.read_csv("C:\data\Long.csv",header=None)

lats['_tmp'] = 1
lons['_tmp'] = 1

df = pd.merge(lats,lons,on='_tmp').drop('_tmp',axis=1)
df.to_csv('C:\data\LatLong.csv',header=False,index=False)

我们为每个文件创建一个数据框，并将它们合并到一个临时列上，从而产生笛卡尔积。 https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.20/merging.html

从 X 和 Y 值在 python 中的两个 CSV 文件创建单个 CSV

Create single CSV from two CSV files with X and Y values in python

python

list

csv

geo