将包含列表项的字典展开为字典对列表
Expand a dict containing list items into a list of dict pairs
如果我有一本字典,其中包含一个或多个值的列表:
data = {
'a':0,
'b':1,
'c':[0, 1, 2],
'pair':['one','two']
}
如何获得由 pair
配对并迭代 c
的字典元组列表,而其他所有内容保持不变?例如
output = [
({
'a':0,
'b':1,
'c':0,
'pair':'one'
},
{
'a':0,
'b':1,
'c':0,
'pair':'two'
}),
({
'a':0,
'b':1,
'c':1,
'pair':'one'
},
...
]
嗯,这感觉不是特别优雅,但您可以使用嵌套的 for 循环或列表理解:
output = []
for i in data['c']:
output.append(tuple({'a': 0, 'b': 1, 'c': i, 'pair': p} for p in data))
或
output = [tuple({'a': 0, 'b': 1, 'c': i, 'pair': p} for p in data['pair']) for i in data['c']]
更简洁的解决方案可能会将组件字典的生成分离到一个函数中,如下所示:
def gen_output_dict(c, pair):
return {'a': 0, 'b': 1, 'c': c, 'pair': pair}
output = []
for i in data['c']:
output.append(tuple(gen_output_dict(i, p) for p in data['pair']))
您可以对列表值使用 itertools.product
并跟踪每个元素的来源键。由于'pair'
键有特殊含义,请单独对待
代码
from itertools import product
def unzip_dict(d):
keys = [k for k, v in d.items() if isinstance(v, list) and k != 'pair']
values = [d[k] for k in keys]
for values in product(*values):
yield tuple({**d, **dict(zip(keys, values)), 'pair': pair} for pair in d['pair'])
例子
data = {
'a': 0,
'c': [1, 2],
'pair': ['one', 'two']
}
print(*unzip_dict(data))
输出
({'a': 0, 'c': 1, 'pair': 'one'}, {'a': 0, 'c': 1, 'pair': 'two'})
({'a': 0, 'c': 2, 'pair': 'one'}, {'a': 0, 'c': 2, 'pair': 'two'})
您可以使用 itertools
:
import itertools
data = {
'a':0,
'b':1,
'c':[0, 1, 2],
'pair':['one','two']
}
def expand_dict(data):
grouped = [a for a, b in data.items() if isinstance(b, list)]
p = [[a, list(b)] for a, b in itertools.groupby(itertools.product(*[data[i] for i in grouped]), key=lambda x:x[0])]
return [tuple({**data, **dict(zip(grouped, i))} for i in c) for _, c in p]
print(expand_dict(data))
输出:
[({'a': 0, 'b': 1, 'c': 0, 'pair': 'one'}, {'a': 0, 'b': 1, 'c': 0, 'pair': 'two'}),
({'a': 0, 'b': 1, 'c': 1, 'pair': 'one'}, {'a': 0, 'b': 1, 'c': 1, 'pair': 'two'}),
({'a': 0, 'b': 1, 'c': 2, 'pair': 'one'}, {'a': 0, 'b': 1, 'c': 2, 'pair': 'two'})]
此解决方案也适用于具有许多可能的值列表的输入:
data = {'a':[5, 6, 1, 3], 'b':1, 'c':[0, 1, 2], 'pair':['one', 'two']}
print(expand_dict(data))
输出:
[({'a': 5, 'b': 1, 'c': 0, 'pair': 'one'}, {'a': 5, 'b': 1, 'c': 0, 'pair': 'two'}, {'a': 5, 'b': 1, 'c': 1, 'pair': 'one'}, {'a': 5, 'b': 1, 'c': 1, 'pair': 'two'}, {'a': 5, 'b': 1, 'c': 2, 'pair': 'one'}, {'a': 5, 'b': 1, 'c': 2, 'pair': 'two'}), ({'a': 6, 'b': 1, 'c': 0, 'pair': 'one'}, {'a': 6, 'b': 1, 'c': 0, 'pair': 'two'}, {'a': 6, 'b': 1, 'c': 1, 'pair': 'one'}, {'a': 6, 'b': 1, 'c': 1, 'pair': 'two'}, {'a': 6, 'b': 1, 'c': 2, 'pair': 'one'}, {'a': 6, 'b': 1, 'c': 2, 'pair': 'two'}), ({'a': 1, 'b': 1, 'c': 0, 'pair': 'one'}, {'a': 1, 'b': 1, 'c': 0, 'pair': 'two'}, {'a': 1, 'b': 1, 'c': 1, 'pair': 'one'}, {'a': 1, 'b': 1, 'c': 1, 'pair': 'two'}, {'a': 1, 'b': 1, 'c': 2, 'pair': 'one'}, {'a': 1, 'b': 1, 'c': 2, 'pair': 'two'}), ({'a': 3, 'b': 1, 'c': 0, 'pair': 'one'}, {'a': 3, 'b': 1, 'c': 0, 'pair': 'two'}, {'a': 3, 'b': 1, 'c': 1, 'pair': 'one'}, {'a': 3, 'b': 1, 'c': 1, 'pair': 'two'}, {'a': 3, 'b': 1, 'c': 2, 'pair': 'one'}, {'a': 3, 'b': 1, 'c': 2, 'pair': 'two'})]
以下是一个扩展的解决方案:
data = {
'a':0,
'b':1,
'c':[0, 1, 2],
'pair':['one','two']
}
# Get the length of the longest sequence
length = max(map(lambda x: len(x) if isinstance(x, list) else 1, data.values()))
# Loop through the data and change scalars to sequences
# while also making sure that smaller sequences are stretched to match
# or exceed the length of the longest sequence
for k, v in data.items():
if isinstance(v, list):
data[k] = v * int(round(length/len(v), 0))
else:
data[k] = [v] * length
# Create a dictionary to keep track of which outputs
# need to end up in which tuple
seen = dict.fromkeys(data.get('pair'), 0)
output = [tuple()] * len(seen)
# Loop through the data and place dictionaries in their
# corresponding tuples.
for v in zip(*data.values()):
d = dict(zip(data, v))
output[seen[d.get('pair')]] += (d,)
seen[d.get('pair')] += 1
print(output)
我们的想法是将数据中的标量转换为长度与原始数据中最长序列的长度相匹配的序列。因此,我做的第一件事就是将最长序列的大小分配给变量 length
。有了这些知识,我们循环遍历原始数据并扩展现有序列以匹配最长序列的大小,同时将标量转换为序列。
完成后,我们开始生成 output
变量。但首先,我们创建一个名为 seen
的字典来帮助我们创建元组列表并跟踪哪组字典最终出现在哪个元组中。
然后,这允许我们 运行 最后一个循环将字典组放置到它们相应的元组中。
当前输出如下所示:
[({'a': 0, 'b': 1, 'c': 0, 'pair': 'one'},
{'a': 0, 'b': 1, 'c': 1, 'pair': 'two'}),
({'a': 0, 'b': 1, 'c': 2, 'pair': 'one'},)]
如果您需要更多澄清细节,请告诉我。否则,我希望这能起到一定的作用。
不太完美,但这是我的解决方案。
data = { 'a':0, 'b':1, 'c':[0, 1, 2], 'pair':['one','two'] }
a,b = data['pair'], data['c']
for t in range(0, len(b)):
for u in range(0, len(a)):
for h in a:
data['c']=b[t]
data['pair']=a[u]
print(tuple([data]))
@r3robertson,你也可以试试下面的代码。代码基于list comprehension
, & deepcopy() operation
in Python的概念。
import pprint;
import copy;
data = {
'a': 0,
'b': 1,
'c': [0, 1, 2],
'pair': ['one','two'],
};
def get_updated_dict(data, index, pair_name):
d = copy.deepcopy(data);
d.update({'c': index, 'pair': pair_name});
return d;
output = [tuple(get_updated_dict(data, index, pair_name) for pair_name in data['pair']) for index in data['c']];
# Pretty printing the output list.
pprint.pprint(output, indent=4);
输出 »
[ ( { 'a': 0, 'b': 1, 'c': 0, 'pair': 'one'},
{ 'a': 0, 'b': 1, 'c': 0, 'pair': 'two'}),
( { 'a': 0, 'b': 1, 'c': 1, 'pair': 'one'},
{ 'a': 0, 'b': 1, 'c': 1, 'pair': 'two'}),
( { 'a': 0, 'b': 1, 'c': 2, 'pair': 'one'},
{ 'a': 0, 'b': 1, 'c': 2, 'pair': 'two'})]
使用 json 模块进行漂亮的打印 »
Note: Tuple will convert into list here as tuples are not supported inside JSON.
import json;
print(json.dumps(output, indent=4));
输出 »
[
[
{
"a": 0,
"c": 0,
"b": 1,
"pair": "one"
},
{
"a": 0,
"c": 0,
"b": 1,
"pair": "two"
}
],
[
{
"a": 0,
"c": 1,
"b": 1,
"pair": "one"
},
{
"a": 0,
"c": 1,
"b": 1,
"pair": "two"
}
],
[
{
"a": 0,
"c": 2,
"b": 1,
"pair": "one"
},
{
"a": 0,
"c": 2,
"b": 1,
"pair": "two"
}
]
]
如果我有一本字典,其中包含一个或多个值的列表:
data = {
'a':0,
'b':1,
'c':[0, 1, 2],
'pair':['one','two']
}
如何获得由 pair
配对并迭代 c
的字典元组列表,而其他所有内容保持不变?例如
output = [
({
'a':0,
'b':1,
'c':0,
'pair':'one'
},
{
'a':0,
'b':1,
'c':0,
'pair':'two'
}),
({
'a':0,
'b':1,
'c':1,
'pair':'one'
},
...
]
嗯,这感觉不是特别优雅,但您可以使用嵌套的 for 循环或列表理解:
output = []
for i in data['c']:
output.append(tuple({'a': 0, 'b': 1, 'c': i, 'pair': p} for p in data))
或
output = [tuple({'a': 0, 'b': 1, 'c': i, 'pair': p} for p in data['pair']) for i in data['c']]
更简洁的解决方案可能会将组件字典的生成分离到一个函数中,如下所示:
def gen_output_dict(c, pair):
return {'a': 0, 'b': 1, 'c': c, 'pair': pair}
output = []
for i in data['c']:
output.append(tuple(gen_output_dict(i, p) for p in data['pair']))
您可以对列表值使用 itertools.product
并跟踪每个元素的来源键。由于'pair'
键有特殊含义,请单独对待
代码
from itertools import product
def unzip_dict(d):
keys = [k for k, v in d.items() if isinstance(v, list) and k != 'pair']
values = [d[k] for k in keys]
for values in product(*values):
yield tuple({**d, **dict(zip(keys, values)), 'pair': pair} for pair in d['pair'])
例子
data = {
'a': 0,
'c': [1, 2],
'pair': ['one', 'two']
}
print(*unzip_dict(data))
输出
({'a': 0, 'c': 1, 'pair': 'one'}, {'a': 0, 'c': 1, 'pair': 'two'})
({'a': 0, 'c': 2, 'pair': 'one'}, {'a': 0, 'c': 2, 'pair': 'two'})
您可以使用 itertools
:
import itertools
data = {
'a':0,
'b':1,
'c':[0, 1, 2],
'pair':['one','two']
}
def expand_dict(data):
grouped = [a for a, b in data.items() if isinstance(b, list)]
p = [[a, list(b)] for a, b in itertools.groupby(itertools.product(*[data[i] for i in grouped]), key=lambda x:x[0])]
return [tuple({**data, **dict(zip(grouped, i))} for i in c) for _, c in p]
print(expand_dict(data))
输出:
[({'a': 0, 'b': 1, 'c': 0, 'pair': 'one'}, {'a': 0, 'b': 1, 'c': 0, 'pair': 'two'}),
({'a': 0, 'b': 1, 'c': 1, 'pair': 'one'}, {'a': 0, 'b': 1, 'c': 1, 'pair': 'two'}),
({'a': 0, 'b': 1, 'c': 2, 'pair': 'one'}, {'a': 0, 'b': 1, 'c': 2, 'pair': 'two'})]
此解决方案也适用于具有许多可能的值列表的输入:
data = {'a':[5, 6, 1, 3], 'b':1, 'c':[0, 1, 2], 'pair':['one', 'two']}
print(expand_dict(data))
输出:
[({'a': 5, 'b': 1, 'c': 0, 'pair': 'one'}, {'a': 5, 'b': 1, 'c': 0, 'pair': 'two'}, {'a': 5, 'b': 1, 'c': 1, 'pair': 'one'}, {'a': 5, 'b': 1, 'c': 1, 'pair': 'two'}, {'a': 5, 'b': 1, 'c': 2, 'pair': 'one'}, {'a': 5, 'b': 1, 'c': 2, 'pair': 'two'}), ({'a': 6, 'b': 1, 'c': 0, 'pair': 'one'}, {'a': 6, 'b': 1, 'c': 0, 'pair': 'two'}, {'a': 6, 'b': 1, 'c': 1, 'pair': 'one'}, {'a': 6, 'b': 1, 'c': 1, 'pair': 'two'}, {'a': 6, 'b': 1, 'c': 2, 'pair': 'one'}, {'a': 6, 'b': 1, 'c': 2, 'pair': 'two'}), ({'a': 1, 'b': 1, 'c': 0, 'pair': 'one'}, {'a': 1, 'b': 1, 'c': 0, 'pair': 'two'}, {'a': 1, 'b': 1, 'c': 1, 'pair': 'one'}, {'a': 1, 'b': 1, 'c': 1, 'pair': 'two'}, {'a': 1, 'b': 1, 'c': 2, 'pair': 'one'}, {'a': 1, 'b': 1, 'c': 2, 'pair': 'two'}), ({'a': 3, 'b': 1, 'c': 0, 'pair': 'one'}, {'a': 3, 'b': 1, 'c': 0, 'pair': 'two'}, {'a': 3, 'b': 1, 'c': 1, 'pair': 'one'}, {'a': 3, 'b': 1, 'c': 1, 'pair': 'two'}, {'a': 3, 'b': 1, 'c': 2, 'pair': 'one'}, {'a': 3, 'b': 1, 'c': 2, 'pair': 'two'})]
以下是一个扩展的解决方案:
data = {
'a':0,
'b':1,
'c':[0, 1, 2],
'pair':['one','two']
}
# Get the length of the longest sequence
length = max(map(lambda x: len(x) if isinstance(x, list) else 1, data.values()))
# Loop through the data and change scalars to sequences
# while also making sure that smaller sequences are stretched to match
# or exceed the length of the longest sequence
for k, v in data.items():
if isinstance(v, list):
data[k] = v * int(round(length/len(v), 0))
else:
data[k] = [v] * length
# Create a dictionary to keep track of which outputs
# need to end up in which tuple
seen = dict.fromkeys(data.get('pair'), 0)
output = [tuple()] * len(seen)
# Loop through the data and place dictionaries in their
# corresponding tuples.
for v in zip(*data.values()):
d = dict(zip(data, v))
output[seen[d.get('pair')]] += (d,)
seen[d.get('pair')] += 1
print(output)
我们的想法是将数据中的标量转换为长度与原始数据中最长序列的长度相匹配的序列。因此,我做的第一件事就是将最长序列的大小分配给变量 length
。有了这些知识,我们循环遍历原始数据并扩展现有序列以匹配最长序列的大小,同时将标量转换为序列。
完成后,我们开始生成 output
变量。但首先,我们创建一个名为 seen
的字典来帮助我们创建元组列表并跟踪哪组字典最终出现在哪个元组中。
然后,这允许我们 运行 最后一个循环将字典组放置到它们相应的元组中。
当前输出如下所示:
[({'a': 0, 'b': 1, 'c': 0, 'pair': 'one'},
{'a': 0, 'b': 1, 'c': 1, 'pair': 'two'}),
({'a': 0, 'b': 1, 'c': 2, 'pair': 'one'},)]
如果您需要更多澄清细节,请告诉我。否则,我希望这能起到一定的作用。
不太完美,但这是我的解决方案。
data = { 'a':0, 'b':1, 'c':[0, 1, 2], 'pair':['one','two'] }
a,b = data['pair'], data['c']
for t in range(0, len(b)):
for u in range(0, len(a)):
for h in a:
data['c']=b[t]
data['pair']=a[u]
print(tuple([data]))
@r3robertson,你也可以试试下面的代码。代码基于list comprehension
, & deepcopy() operation
in Python的概念。
import pprint;
import copy;
data = {
'a': 0,
'b': 1,
'c': [0, 1, 2],
'pair': ['one','two'],
};
def get_updated_dict(data, index, pair_name):
d = copy.deepcopy(data);
d.update({'c': index, 'pair': pair_name});
return d;
output = [tuple(get_updated_dict(data, index, pair_name) for pair_name in data['pair']) for index in data['c']];
# Pretty printing the output list.
pprint.pprint(output, indent=4);
输出 »
[ ( { 'a': 0, 'b': 1, 'c': 0, 'pair': 'one'},
{ 'a': 0, 'b': 1, 'c': 0, 'pair': 'two'}),
( { 'a': 0, 'b': 1, 'c': 1, 'pair': 'one'},
{ 'a': 0, 'b': 1, 'c': 1, 'pair': 'two'}),
( { 'a': 0, 'b': 1, 'c': 2, 'pair': 'one'},
{ 'a': 0, 'b': 1, 'c': 2, 'pair': 'two'})]
使用 json 模块进行漂亮的打印 »
Note: Tuple will convert into list here as tuples are not supported inside JSON.
import json;
print(json.dumps(output, indent=4));
输出 »
[
[
{
"a": 0,
"c": 0,
"b": 1,
"pair": "one"
},
{
"a": 0,
"c": 0,
"b": 1,
"pair": "two"
}
],
[
{
"a": 0,
"c": 1,
"b": 1,
"pair": "one"
},
{
"a": 0,
"c": 1,
"b": 1,
"pair": "two"
}
],
[
{
"a": 0,
"c": 2,
"b": 1,
"pair": "one"
},
{
"a": 0,
"c": 2,
"b": 1,
"pair": "two"
}
]
]