循环地将操作数列表缩减为单个结果
Cyclically reduce a list of operands to a single result
(这是另一个问题的重述、自我回答版本,该问题已被关闭,因为它没有被很好地问到。)
我有一个整数列表:
numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
我的目标是对这些数字连续应用 sum 和 multiplication 运算符以获得单个结果。
例如,对于这个输入,结果是
((1 + 2) * 3 + 4) * 5 + 6
减少到 71。本质上,这可以分解为:
t1 = 1 + 2
t2 = t1 * 3
t3 = t2 + 4
...
等等。
奖励:可以推广到两个以上循环操作的解决方案将受到欢迎。
一个解决方案将涉及使用 itertools.cycle
构建循环生成器并在 functools.reduce
中交替应用每个函数。
from itertools import cycle
from functools import reduce
import operator
fn = cycle((operator.add, operator.mul))
result = reduce(lambda x, y: next(fn)(x, y), numbers)
print(result)
71
此解决方案的优点是您可以更改 fn
的定义以连续应用任意数量的运算符:
fn = cycle((operator.add, operator.mul, operator.sub, ...))
此外,当您一次只处理两个操作数时,不存在优先级问题。
注意:不支持一元运算符。
这里的答案略有不同,避免在 lambda 函数中使用 next
。
import operator
from itertools import cycle
def apply_cyclic(numbers, functions):
numbers = iter(numbers)
functions = cycle(functions)
result = next(numbers)
for num, fun in zip(numbers, functions):
result = fun(result, num)
result num
print(apply_cyclic([1,2,3,4,5,6], [operator.add, operator.mul]))
这是针对这种情况的非 itertools 方法。
首先假设有一个 functools.reduce
的版本,它一次从一个可迭代对象中接收 3 个项目。我们称这个假设函数为 reduce3
.
如果存在,我们可以做类似的事情:
reduce3(lambda a, b, c: (a+b)*c, numbers)
如果我们要查看此操作的中间结果,我们会得到如下内容:
1, 2, 3, 4, 5, 6 # Initial list
9, 4, 5, 6 # Step 1
65, 6 # Step 2
(65 + 6) * ?? # Step 3
所以这几乎就是我们想要的,除了在第 3 步中没有要乘以的第 3 项。事实上,对于任何偶数长度的列表都会发生这种情况。好吧,如果它的长度是偶数,我们就将 1
添加到列表中:
if not len(numbers) % 2:
numbers.append(1)
在此之后,第三步将是:
(65 + 6)*1
正确答案为 71。
很遗憾,这个神奇的功能并不存在。但是,我们可以修改原始列表来模拟此功能。我们只需要获取数字列表并将连续的数字对(不包括第一个元素)分组到元组中。此外,如果列表是偶数长度,我们需要将元素 1
添加到末尾。
本质上,让我们写一个函数preprocess()
把[1, 2, 3, 4, 5, 6]
变成[1, (2, 3), (4, 5), (6, 1)]
。
def preprocess(myList):
my_output = [myList[0], *zip(numbers[1::2], numbers[2::2])]
if not len(myList) % 2:
my_output.append((myList[-1], 1))
return my_output
print(preprocess(numbers))
#[1, (2, 3), (4, 5), (6, 1)]
现在我们可以reduce
处理列表:
from functools import reduce
result = reduce(lambda a, b: (a+b[0])*b[1], preprocess(numbers))
print(result)
#71
reducer
有两个输入——一个数字和一个元组。它将数字添加到元组的第一个元素,并将结果乘以第二个。结果是另一个数字,然后传递给下一个reduce操作。
更新
这里是reduceN
的一般实现。 N
由传入函数的长度决定,因此可以推广到任意数量的函数。
from itertools import islice # couldn't get away from itertools this time
def reduceN(functions, iterable, initializer=None):
it = iter(iterable)
n = len(functions)
if initializer is None:
value = next(it)
else:
value = initializer
elements = list(islice(it, n))
while(elements):
for fn, el in zip(functions, elements):
value = fn(value, el)
elements = list(islice(it, n))
return value
我们可以使用它来循环应用任意数量的函数。所以原来的例子:
from operator import add, mul
numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
functions = [add, mul]
print(reduceN(functions, numbers))
#71
如果我们从 numbers
中删除最后一个元素:
print(reduceN(functions=functions, iterable=[1, 2, 3, 4, 5]))
#65
(这是另一个问题的重述、自我回答版本,该问题已被关闭,因为它没有被很好地问到。)
我有一个整数列表:
numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
我的目标是对这些数字连续应用 sum 和 multiplication 运算符以获得单个结果。
例如,对于这个输入,结果是
((1 + 2) * 3 + 4) * 5 + 6
减少到 71。本质上,这可以分解为:
t1 = 1 + 2
t2 = t1 * 3
t3 = t2 + 4
...
等等。
奖励:可以推广到两个以上循环操作的解决方案将受到欢迎。
一个解决方案将涉及使用 itertools.cycle
构建循环生成器并在 functools.reduce
中交替应用每个函数。
from itertools import cycle
from functools import reduce
import operator
fn = cycle((operator.add, operator.mul))
result = reduce(lambda x, y: next(fn)(x, y), numbers)
print(result)
71
此解决方案的优点是您可以更改 fn
的定义以连续应用任意数量的运算符:
fn = cycle((operator.add, operator.mul, operator.sub, ...))
此外,当您一次只处理两个操作数时,不存在优先级问题。
注意:不支持一元运算符。
这里的答案略有不同,避免在 lambda 函数中使用 next
。
import operator
from itertools import cycle
def apply_cyclic(numbers, functions):
numbers = iter(numbers)
functions = cycle(functions)
result = next(numbers)
for num, fun in zip(numbers, functions):
result = fun(result, num)
result num
print(apply_cyclic([1,2,3,4,5,6], [operator.add, operator.mul]))
这是针对这种情况的非 itertools 方法。
首先假设有一个 functools.reduce
的版本,它一次从一个可迭代对象中接收 3 个项目。我们称这个假设函数为 reduce3
.
如果存在,我们可以做类似的事情:
reduce3(lambda a, b, c: (a+b)*c, numbers)
如果我们要查看此操作的中间结果,我们会得到如下内容:
1, 2, 3, 4, 5, 6 # Initial list
9, 4, 5, 6 # Step 1
65, 6 # Step 2
(65 + 6) * ?? # Step 3
所以这几乎就是我们想要的,除了在第 3 步中没有要乘以的第 3 项。事实上,对于任何偶数长度的列表都会发生这种情况。好吧,如果它的长度是偶数,我们就将 1
添加到列表中:
if not len(numbers) % 2:
numbers.append(1)
在此之后,第三步将是:
(65 + 6)*1
正确答案为 71。
很遗憾,这个神奇的功能并不存在。但是,我们可以修改原始列表来模拟此功能。我们只需要获取数字列表并将连续的数字对(不包括第一个元素)分组到元组中。此外,如果列表是偶数长度,我们需要将元素 1
添加到末尾。
本质上,让我们写一个函数preprocess()
把[1, 2, 3, 4, 5, 6]
变成[1, (2, 3), (4, 5), (6, 1)]
。
def preprocess(myList):
my_output = [myList[0], *zip(numbers[1::2], numbers[2::2])]
if not len(myList) % 2:
my_output.append((myList[-1], 1))
return my_output
print(preprocess(numbers))
#[1, (2, 3), (4, 5), (6, 1)]
现在我们可以reduce
处理列表:
from functools import reduce
result = reduce(lambda a, b: (a+b[0])*b[1], preprocess(numbers))
print(result)
#71
reducer
有两个输入——一个数字和一个元组。它将数字添加到元组的第一个元素,并将结果乘以第二个。结果是另一个数字,然后传递给下一个reduce操作。
更新
这里是reduceN
的一般实现。 N
由传入函数的长度决定,因此可以推广到任意数量的函数。
from itertools import islice # couldn't get away from itertools this time
def reduceN(functions, iterable, initializer=None):
it = iter(iterable)
n = len(functions)
if initializer is None:
value = next(it)
else:
value = initializer
elements = list(islice(it, n))
while(elements):
for fn, el in zip(functions, elements):
value = fn(value, el)
elements = list(islice(it, n))
return value
我们可以使用它来循环应用任意数量的函数。所以原来的例子:
from operator import add, mul
numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
functions = [add, mul]
print(reduceN(functions, numbers))
#71
如果我们从 numbers
中删除最后一个元素:
print(reduceN(functions=functions, iterable=[1, 2, 3, 4, 5]))
#65