Python: 在 isocalendar 或 strftime 中定义周定义中的起始日，否则

Question

我需要将 pandas.tslib.Timestamp 分成几个星期。因此，鉴于 a 是 pd.DataFrame 我使用

tmp = pd.to_datetime(a) 
tmp = tmp.apply(lambda x: str(str(x.isocalendar()[1]))

问题是我的一周不是从星期一或星期日开始，而是从星期二开始（它甚至可以从星期三开始——这是用户定义的）。是否可以更改起始周定义并仍然使用通用 python 函数？

或者还有其他解决方法吗？

Answer 1

使用偏移量；您可以将工作日值重新转换为范围内的任何其他值，然后从周数中减去：

user_sow = 3  # wednesday (monday is 1, sunday is 7)

tmp.apply(lambda x: x.isocalendar()[1] - (x.isoweekday() < user_sow))

如果工作日在用户配置的周开始之前，则从周数中减去 1（布尔值 True 在整数上下文中等于 1）。

演示：

>>> dt = date.today()   # today's a Wednesday
>>> dt
datetime.date(2015, 4, 28)
>>> dt.isocalendar()[1]
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>>> dt.isocalendar()[1] - (dt.isoweekday() < 2)  # week starts on Tuesday
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>>> dt.isocalendar()[1] - (dt.isoweekday() < 3)  # week starts on Wednesday
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Python: 在 isocalendar 或 strftime 中定义周定义中的起始日，否则

Python: Define starting day in week definition in isocalendar or strftime or else

python

dayofweek

pandas