使用内部大脑进行预训练网络的 Unity 机器学习导致崩溃

Question

我尝试获取Unity的机器学习项目运行ning。该项目可以在这里找到：https://github.com/Unity-Technologies/ml-agents

按照所有必要的步骤设置一切，一切正常，直到我尝试在内部大脑中使用预训练模型，例如在 3D-Ball 示例中。在编辑器中按下播放时，它说已停止工作并且编辑器崩溃了。成功编译的可执行文件也是如此。

由于找不到任何崩溃日志，我完全不知道这是什么原因。有没有人遇到同样的问题并解决了，或者对此有什么想法？

我将添加我为设置项目所做的步骤，以防有人想重现或检查我犯的错误：

• 从 github
下载压缩项目
• 使用 Unity 2018.1.1f1 打开项目
• 将ENABLE_TENSORFLOW添加到预定义符号
• 下载并安装 TensorflowSharp 插件
• 在 3DBall 场景中 select 大脑并将 BrainType 切换为 Internal
• 运行 在编辑器或编译中 运行，两次都导致崩溃

编辑

让我感到奇怪的是，我使用编译后的可执行文件在 python 中很好地训练了外部大脑。所以我的想法是，如果它正在进行前向传播和反向传播，那么只向前传递经过训练的网络应该容易得多。但它说尽管外部大脑仍处于实验阶段，所以不确定它是否会在未来的一些补丁之前起作用。

编辑 2

所以我尝试在 githubs 项目的旧版本中使用内部大脑，然后工作得很好。我还使用了旧版本的 TensforflowSharp 插件。我会尝试找出哪个版本仍然有效，然后 post 我的结果会在这里 ;)

Answer 1

综上所述，问题实际上是最新版本的 TensorflowSharp 插件。使用我在某处发现的旧版本效果很好。我没有那个版本的 link，但如果有人遇到完全相同的问题，我可以搜索它或将它上传到某个地方。