从 text2vec 获取 LDAvis json
Get LDAvis json from text2vec
给定文档术语矩阵 dtm
,text2vec
提供了与 LDAvis
包的良好集成。但是,我想将此可视化嵌入到降价文档中。 LDAvis
包中有诸如 createJSON
之类的方法,这些方法允许我这样做,但这些都隐藏在 textvec 的私有方法中。
n_topics = 6
lda = LDA$new(n_topics = 6L, doc_topic_prior = 50 / n_topics, topic_word_prior = 1 / n_topics)
doc_topic_distr = lda$fit_transform(dtm, n_iter = 1000, convergence_tol = 1e-3, n_check_convergence = 10, progressbar = interactive())
有没有办法回到可视化的json,或者以其他方式访问text2vec::LDA$new
中的私有方法?
是的,这是可能的 - 为 plot
调用提供相应的 LDAvis 参数。请参阅官方文档中的示例 https://github.com/dselivanov/text2vec/blob/master/docs/topic_modeling.Rmd#visualization
给定文档术语矩阵 dtm
,text2vec
提供了与 LDAvis
包的良好集成。但是,我想将此可视化嵌入到降价文档中。 LDAvis
包中有诸如 createJSON
之类的方法,这些方法允许我这样做,但这些都隐藏在 textvec 的私有方法中。
n_topics = 6
lda = LDA$new(n_topics = 6L, doc_topic_prior = 50 / n_topics, topic_word_prior = 1 / n_topics)
doc_topic_distr = lda$fit_transform(dtm, n_iter = 1000, convergence_tol = 1e-3, n_check_convergence = 10, progressbar = interactive())
有没有办法回到可视化的json,或者以其他方式访问text2vec::LDA$new
中的私有方法?
是的,这是可能的 - 为 plot
调用提供相应的 LDAvis 参数。请参阅官方文档中的示例 https://github.com/dselivanov/text2vec/blob/master/docs/topic_modeling.Rmd#visualization