CNN 中特征图的感受野是重叠的。这有什么影响？
The receptive field of feature maps in CNN is overlapped. How does this affect?
卷积神经网络中一个feature map的感受野是repeated.What这样重复计算的影响？有人说这是对原图的重复计算？怎么理解？我知道这样说可能有点傻，希望大家发表意见。谢谢
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嗯，如果我理解你的问题是正确的，那么，这种多次计算的影响是学习 better/deeper features.The 感受野是图像的哪一部分 covered.The 更大感受野 可以 gained.And 更深入地了解整个图像上下文 重复执行此操作有助于网络学习 abstract/core 有关您用来训练它们的图像性质的特征。
希望对您有所帮助。
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