mc.cores = 1 的 mclapply() 与 lapply() 相同吗？

Question

我知道我不应该嵌套并行运算符，但我现在的情况是我基本上必须在我的代码中嵌套两个 mclapply() 调用。这是因为在我的代码中，我有一个函数（我们称之为 foo()），它已经在其中使用了 mclapply()。我想要的基本上是运行顺序版本foo()的并行线程，做这样的事情：

mclapply(X, function(x) {
  foo(x, mc.cores = 1)
},
mc.cores = 4)

我可以只运行内部 mclapply() 和 mc.cores = 1 还是我应该实现 foo() 的顺序版本？

换句话说：mclapply(..., mc.cores = 1) 的行为与 lapply(...) 完全一样吗？在这种情况下是否有并行开销减慢程序速度？

Answer 1

parallel::mclapply的源代码包含这段代码：

 ... 
 if (cores < 2L) 
        return(lapply(X = X, FUN = FUN, ...))
 ...

所以我相信答案是肯定的，你应该得到与直接使用 lapply 相同的结果，但也有一些额外的开销。我怀疑这会非常显着地影响运行时间。

文档还指出：

Details

mclapply is a parallelized version of lapply, provided mc.cores > 1: for mc.cores == 1 it simply calls lapply.

Is mclapply() with mc.cores = 1 the same as lapply()?