从元组列表中提取相关关键词

Question

我是 Python 的新手，需要帮助。我有几个单词列表及其提及频率，格式如下：

ResponseTweetsAug27 =[('rescue', 239), ('escape', 164), ...]

ImpactTweetsAug27 = [('close', 1350), ('falling', 1267), ...]

等等。这些列表在一个文件中，每个列表各占一行。

许多 word-frequency 对是不相关的。我需要梳理列表并提取与此格式的主单词列表关联的 word-frequency 对：

key_terms = ['beprep', 'gear up', 'get ready', 'hurricaneprep', 'hurricanepreparation'...]

目标是显示主列表中的单词被提及的次数。我认为这将涉及遍历元组列表，但我是新手，需要指导。提前致谢！

编辑：我可以分别浏览每个元组列表，但是如果它们有不同的标题，您将如何遍历所有这些列表？

Answer 1

假设您已经从文件中读取列表并将它们放在 lists 变量中：

ResponseTweetsAug27 = [('beprep', 239), ('gear up', 164)]

ImpactTweetsAug27 = [('get ready', 1350), ('falling', 1267)]

lists = [ResponseTweetsAug27, ImpactTweetsAug27]

key_terms = ['beprep', 'gear up', 'get ready']

for l in lists:
    for pair in l:
        if pair[0] in key_terms:
            print(pair[0], pair[1])

您可以遍历 lists。每个项目都是一个列表。然后在每个列表中（这里称为 l），你遍历每一对检查 name/title，无论你怎么称呼它，是否存在于 key_terms 中。如果是，则将其打印出来，以及它们被提及的次数。结果：

> python tuples.py
beprep 239
gear up 164
get ready 1350

Answer 2

您可以将 collections.defaultdict 与 itertools.chain 一起使用到 return 计数字典。对于 key_terms，建议使用 set 进行 O(1) 复杂度查找。

数据来自@Frynio。

ListA = [('beprep', 239), ('gear up', 164)]
ListB = [('get ready', 1350), ('falling', 1267)]

from collections import defaultdict
from itertools import chain

key_terms = {'beprep', 'gear up', 'get ready'}

d = defaultdict(int)

for key, value in chain(ListA, ListB):
    if key in key_terms:
        d[key] += value

print(d)

defaultdict(int, {'beprep': 239, 'gear up': 164, 'get ready': 1350})

从元组列表中提取相关关键词

Extracting Relevant Key Words from Tuples List

python

dictionary

tuples

list

counting