Matplotlib pyplot：是否可以有指数轴？

Question

我的 pyplot 图表需要 "the opposite" 个 loglog。如何实现指数轴？

数据看起来像：

x = [1, 2, 4]
y = [1, 2, 4]
z = [2, 2, 2]

quadranten = plt.figure()
s = [20*4**n for n in z]    

fig, ax = plt.subplots()
ax.axis([1, 5, 1, 5])
ax.loglog() <-- opposite function?

xstart, xend = ax.get_xlim()
ax.xaxis.set_ticks(np.arange(xstart, xend, 0.712123))
ax.xaxis.set_major_formatter(ticker.FormatStrFormatter('%0.1f'))

ystart, yend = ax.get_ylim()
ax.yaxis.set_ticks(np.arange(ystart, yend, 0.712123))
ax.yaxis.set_major_formatter(ticker.FormatStrFormatter('%0.1f'))

plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')

plt.scatter(x,y,s=s)
plt.show()

目标是使 x 轴具有均匀大小的步长：0、1、2、4、8、... y 轴相同，大小均匀的步长按一个因子（例如两个）呈指数增长：0、1、2、4、8，...

这可能吗？

像这样：

Answer 1

loglog 采用控制对数底数的参数 basex 和 basey：

loglog(arange(1,100), arange(1,100)**2, basex=2, basey=2)

Matplotlib pyplot：是否可以有指数轴？

Matplotlib pyplot: Is it possible to have exponential axis?

python

plot

matplotlib

loglog