复杂的遥测可视化和处理

Question

我有几个 IoT 设备（代码是 Java），它们依次连接到本地的多个单元。这些单元中的每一个都向物联网设备报告数据，物联网设备将所有数据发布在嵌套对象的可变数组中，该数组也有数组：

{
  "data":{
  "version":"1.2.3",
  "sensorData":{
     "a":18.50733137829912,
     "b":8.165982404692084,
     "c":20.75894428152493,
  },
  "units":[
     {
        "address":"192.168.254.16",
        "name":"Unit 1",
        "connectors":[
           {
              "id":1,
              "measurement":{
                 "a":13.44,
                 "b":0.0,
                 "c":0.0
              },
              "status":"running"               
           }
        ]
     },
     {
        "address":"192.168.254.17",
        "name":"Unit 2",
        "connectors":[
           {
              "id":1,
              "measurement":{
                 "a":0.0,
                 "b":0.0,
                 "c":0.0
              },
              "status":"initialized",
           }
        ]
     }
  ]
 },
   "notificationType":"Status",
   "type":"Notification"
 }

理想情况下，我希望能够继续某些仪表板应用程序（如 Contoso 示例）并单击此 IoT 设备，并查看在 sensorData 上显示 a、b、c 的图表，该图表是平坦且固定的，但也将 "Unit 1" 和 "Unit 2" 分别显示为曲线，例如 "Unit 1 - a"、"Unit 1 - b"、"Unit 1 - c"，或将它们合计为 "Unit 1 - total"。提供的数据是否可能？

所以，我

Post 此数据 "as is" 并以某种方式使用符号来获取嵌套数据并聚合？
在物联网设备上对其进行处理使其变平，如unit1_name、unit1_address、unit1_connector_1_a、unit1_connector_1_b、unit1_connector_1_c等
Post 此数据 "as is" 和 process/flatten Azure 中的数据与我在到达应用程序之前在本地的方式相同（通过流分析？）

我见过的所有样本都具有 "flat" 结构，例如根 json 对象上的温度和压力，所以我不确定在这里前进的最佳方式是什么。

这如何适应 Application Insights？我还有 "started"、"stopped" 等事件，我是否应该为此使用遥测客户端（在 Java 的 Application Insights 中）？日志记录呢？使用 log4j2。一切都通过 DeviceClient，然后通过流分析进一步分析和分发？

谢谢！

Answer 1

IoT Central 目前仅支持平面 JSON 设备测量。因此，在将有效载荷形成为 post 到 IoT 中心时，将设备上的 JSON 展平。对于 "started"、"stopped" 等事件，您可以使用 State measurement.

Azure IoT Central 是不同于 Application Insights 的产品。 Application Insights 的主要重点是 application/user 监控，而 IoT Central 仅专注于 IoT 场景并且具有完全不同的堆栈。

复杂的遥测可视化和处理

Complex telemetry visualization and processing

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