神经网络中cnn和vgg模型的区别
difference between cnn and vgg model in neural network
什么是神经网络中的VGG模型？
我觉得VGG模型有具体规格：
-卷积层（仅使用 3*3 尺寸）
-Max pooling layers（仅使用2*2大小）
-最后是全连接层
- 共 16 层
神经网络中CNN和VGG模型有什么区别？
这个有点语义化，CNN是神经网络的一个概念，它的主要属性可能是它由卷积层、池化层、激活层等组成
VGG 是专门为分类设计的卷积网络，localization.Like 许多其他流行的网络，如 Google-Net、Alex Net 等
什么是神经网络中的VGG模型？
我觉得VGG模型有具体规格： -卷积层（仅使用 3*3 尺寸） -Max pooling layers（仅使用2*2大小） -最后是全连接层 - 共 16 层
神经网络中CNN和VGG模型有什么区别？
这个有点语义化，CNN是神经网络的一个概念，它的主要属性可能是它由卷积层、池化层、激活层等组成
VGG 是专门为分类设计的卷积网络，localization.Like 许多其他流行的网络，如 Google-Net、Alex Net 等