渡槽和内存数据库
Aqueduct & in memory database
只是想知道，如果 Aqueduct ORM 支持简单的内存数据库，用于测试目的。在实际将其连接到 postgres 之前，寻找简单轻量级的东西来编写后端。
我在 H2 和 Postgres 中使用了类似的方法 Java，但它很容易出错：虽然 SQL 界面可能相似，但您可能使用的功能是一个可用，但另一个不可用。最终，要么你的开发受阻，要么没问题，但真正的部署就会遇到问题。
我发现在 docker 中启动 Postgresql 实例比我最初想象的要容易得多，现在我对大多数外部依赖项使用相同的原则：运行 它们在内部docker。如果有兴趣，我可以开源一个 Dart 包，它启动 docker 容器并等待输出中出现特定的字符串模式（例如成功启动的报告）。
Aqueduct 的构建是为了使用本地 运行 PostgreSQL 实例进行测试。这避免了在测试和部署中使用不同的数据库引擎时发生的 class 错误。这是 Aqueduct 的一个非常重要的功能。
tl;dr 是您可以使用 PostgreSQL 的本地实例，其效率与内存数据库相同，并且 documentation on the one-time setup process。
详情
Aqueduct 通过反映您的应用程序代码在启动时创建数据模型的中间表示。这种表示驱动数据库迁移、序列化、运行时反射，甚至可以导出为 JSON 以在 Aqueduct 之上创建数据建模工具。
在每个测试套件的开头，您的测试工具使用此表示在名为 dart_test 的本地数据库中生成 临时 表。一旦数据库连接丢失，临时表就会被销毁；您可以根据需要将其配置为在测试、测试组或整个测试套件之间发生。事实证明，这是非常快的——以毫秒为单位。
CI TravisCI 和 Appveyor 等平台都支持本地 PostgreSQL 进程。有关示例，请参阅 this script and this travis config。
只是想知道，如果 Aqueduct ORM 支持简单的内存数据库，用于测试目的。在实际将其连接到 postgres 之前，寻找简单轻量级的东西来编写后端。
我在 H2 和 Postgres 中使用了类似的方法 Java，但它很容易出错：虽然 SQL 界面可能相似，但您可能使用的功能是一个可用，但另一个不可用。最终，要么你的开发受阻，要么没问题，但真正的部署就会遇到问题。
我发现在 docker 中启动 Postgresql 实例比我最初想象的要容易得多，现在我对大多数外部依赖项使用相同的原则：运行 它们在内部docker。如果有兴趣，我可以开源一个 Dart 包，它启动 docker 容器并等待输出中出现特定的字符串模式（例如成功启动的报告）。
Aqueduct 的构建是为了使用本地 运行 PostgreSQL 实例进行测试。这避免了在测试和部署中使用不同的数据库引擎时发生的 class 错误。这是 Aqueduct 的一个非常重要的功能。
tl;dr 是您可以使用 PostgreSQL 的本地实例，其效率与内存数据库相同，并且 documentation on the one-time setup process。
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Aqueduct 通过反映您的应用程序代码在启动时创建数据模型的中间表示。这种表示驱动数据库迁移、序列化、运行时反射，甚至可以导出为 JSON 以在 Aqueduct 之上创建数据建模工具。
在每个测试套件的开头，您的测试工具使用此表示在名为 dart_test 的本地数据库中生成 临时 表。一旦数据库连接丢失，临时表就会被销毁；您可以根据需要将其配置为在测试、测试组或整个测试套件之间发生。事实证明，这是非常快的——以毫秒为单位。
CI TravisCI 和 Appveyor 等平台都支持本地 PostgreSQL 进程。有关示例，请参阅 this script and this travis config。