Prim 算法优先级队列
Prim Algorithm Priority Queue
我正在尝试使用优先队列在 Java 中实现 Prim 算法。
我找不到我的错误。 :/我只是认识到队列没有正确排序节点。
图表示例:
0 4 7 5
4 0 2 3
7 2 0 1
5 3 1 0
总是把节点4作为第二个。所以它将队列排序为 [node1, node4, node2, node3] 而不是 [node1,node2, node3, node4]。
我对优先级队列做错了什么?
问候
public class PrimAlgorithm {
private static int[] par; // parent
private static int[] key; // value
private static int sum;
public static void prim(Graph g){
Node[] nodes = g.getNodes();
key = new int[g.getMatrix().length];
par = new int[g.getMatrix().length];
PriorityQueue<Node> queue = new PriorityQueue<Node>(42, new Comparator<Node>(){
public int compare(Node v1, Node v2){
return Integer.valueOf(key[v1.getId()-1]).compareTo(Integer.valueOf(key[v2.getId()-1]));
for (Node n : nodes) {
int x = n.getId()-1;
key[x] = 1000;
par[x] = 0;
queue.add(n);
}
key[0] = 0;
while(!queue.isEmpty()) {
Node n = queue.poll();
List<Node> neighbours = n.getNeighbors();
for (Node m : neighbours){
if ( queue.contains(m) && g.getEdge(n, m).getWeight() !=0 && g.getEdge(n, m).getWeight() < key[m.getId()-1]){
par[m.getId()-1] = n.getId();
key[m.getId()-1] = g.getEdge(n, m).getWeight();
}
}
}
for (int i=0; i < key.length; i++){
sum += key[i];
}
System.out.println("Das Gewicht des minimalen Spannbaumes lautet: " + sum);
System.out.println("Der Spannbaum ergibt sich wie folgt: " );
//fängt ab 1 an sonst, hätten wir immer noch einen Nullknoten
for(int i=0; i <par.length; i++){
System.out.println("Der Vorgänger von Knoten: " + " "+ (i+1) + "-> " + par[i] + " Gewicht "
+ key[i]);
}
}
public static void main(String[] args) {
System.out.println("Prim Algorithmus zu Berechnung des minimalen Spannbaums.");
Graph g = new Graph();
prim(g);
}
}
几件事:
- PriorityQueue 的默认实现无法动态地重新排序队列中的项目。换句话说,当您在添加项目后更改键时,不会导致队列中已存在的项目更改其顺序。
- 当您第一次将节点添加到 PriorityQueue 时,它们都具有相同的优先级。因此,根据 PriorityQueue 的 API,
If multiple elements are tied for least value, the head is one of those elements -- ties are broken arbitrarily.
因此无法保证节点的初始顺序。
- 如果您想高效地实现 Prim,则不应使用 PriorityQueue 的 contains() 方法来检查队列内部,因为这是一个 O(N) 操作。相反,使用布尔数组来跟踪哪些项目在队列中,哪些是 O(1) 查找。
对于重新排序队列的有效方法,请注意添加操作是高效的 O(log(n)),而从除队列前端以外的任何地方删除操作是 O(n)应该避免。因此,一个好的技巧是保留一个布尔型 visited[] 数组,如果节点 i 已被处理,则 visited[i] 为真。然后,您可以多次添加同一个节点,知道将首先检索具有最低键的节点。如果当你轮询一个节点的队列时,visited[node.id] 已经是真的,那么简单地跳过它。
当然,为了让它工作,节点必须基于它包含的某个值而不是外部数组进行比较,这样你就可以在队列中有两个具有相同 ID 但具有不同键的节点.
我正在尝试使用优先队列在 Java 中实现 Prim 算法。
我找不到我的错误。 :/我只是认识到队列没有正确排序节点。
图表示例:
0 4 7 5
4 0 2 3
7 2 0 1
5 3 1 0
总是把节点4作为第二个。所以它将队列排序为 [node1, node4, node2, node3] 而不是 [node1,node2, node3, node4]。 我对优先级队列做错了什么?
问候
public class PrimAlgorithm {
private static int[] par; // parent
private static int[] key; // value
private static int sum;
public static void prim(Graph g){
Node[] nodes = g.getNodes();
key = new int[g.getMatrix().length];
par = new int[g.getMatrix().length];
PriorityQueue<Node> queue = new PriorityQueue<Node>(42, new Comparator<Node>(){
public int compare(Node v1, Node v2){
return Integer.valueOf(key[v1.getId()-1]).compareTo(Integer.valueOf(key[v2.getId()-1]));
for (Node n : nodes) {
int x = n.getId()-1;
key[x] = 1000;
par[x] = 0;
queue.add(n);
}
key[0] = 0;
while(!queue.isEmpty()) {
Node n = queue.poll();
List<Node> neighbours = n.getNeighbors();
for (Node m : neighbours){
if ( queue.contains(m) && g.getEdge(n, m).getWeight() !=0 && g.getEdge(n, m).getWeight() < key[m.getId()-1]){
par[m.getId()-1] = n.getId();
key[m.getId()-1] = g.getEdge(n, m).getWeight();
}
}
}
for (int i=0; i < key.length; i++){
sum += key[i];
}
System.out.println("Das Gewicht des minimalen Spannbaumes lautet: " + sum);
System.out.println("Der Spannbaum ergibt sich wie folgt: " );
//fängt ab 1 an sonst, hätten wir immer noch einen Nullknoten
for(int i=0; i <par.length; i++){
System.out.println("Der Vorgänger von Knoten: " + " "+ (i+1) + "-> " + par[i] + " Gewicht "
+ key[i]);
}
}
public static void main(String[] args) {
System.out.println("Prim Algorithmus zu Berechnung des minimalen Spannbaums.");
Graph g = new Graph();
prim(g);
}
}
几件事:
- PriorityQueue 的默认实现无法动态地重新排序队列中的项目。换句话说,当您在添加项目后更改键时,不会导致队列中已存在的项目更改其顺序。
- 当您第一次将节点添加到 PriorityQueue 时,它们都具有相同的优先级。因此,根据 PriorityQueue 的 API,
If multiple elements are tied for least value, the head is one of those elements -- ties are broken arbitrarily.
因此无法保证节点的初始顺序。
- 如果您想高效地实现 Prim,则不应使用 PriorityQueue 的 contains() 方法来检查队列内部,因为这是一个 O(N) 操作。相反,使用布尔数组来跟踪哪些项目在队列中,哪些是 O(1) 查找。
对于重新排序队列的有效方法,请注意添加操作是高效的 O(log(n)),而从除队列前端以外的任何地方删除操作是 O(n)应该避免。因此,一个好的技巧是保留一个布尔型 visited[] 数组,如果节点 i 已被处理,则 visited[i] 为真。然后,您可以多次添加同一个节点,知道将首先检索具有最低键的节点。如果当你轮询一个节点的队列时,visited[node.id] 已经是真的,那么简单地跳过它。
当然,为了让它工作,节点必须基于它包含的某个值而不是外部数组进行比较,这样你就可以在队列中有两个具有相同 ID 但具有不同键的节点.