Snowball Stemmer：糟糕的法语词干提取

Question

我正在处理一些 nlp 任务。我的输入是法语文本，因此在我的上下文中只能使用 Snowball Stemmer。但是，不幸的是，它一直给我糟糕的词干，因为它甚至不会删除 plural "s" 或 silent e。下面是一些例子：

from nltk.stem import SnowballStemmer
SnowballStemmer("french").stem("pommes, noisettes dorées & moelleuses, la boîte de 350g")
Output: 'pommes, noisettes dorées & moelleuses, la boîte de 350g'

Answer 1

词干提取器提取单词而不是句子，因此对句子进行分词并单独提取分词。

>>> from nltk import word_tokenize
>>> from nltk.stem import SnowballStemmer

>>> fr = SnowballStemmer('french')

>>> sent = "pommes, noisettes dorées & moelleuses, la boîte de 350g"
>>> word_tokenize(sent)
['pommes', ',', 'noisettes', 'dorées', '&', 'moelleuses', ',', 'la', 'boîte', 'de', '350g']

>>> [fr.stem(word) for word in word_tokenize(sent)]
['pomm', ',', 'noiset', 'dor', '&', 'moelleux', ',', 'la', 'boît', 'de', '350g']

>>> ' '.join([fr.stem(word) for word in word_tokenize(sent)])
'pomm , noiset dor & moelleux , la boît de 350g'

Snowball Stemmer：糟糕的法语词干提取

Snowball Stemmer : poor french stemming

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