如何抑制 CatBoost 迭代结果?
How to suppress CatBoost iteration results?
我正在尝试使用 CatBoost 来拟合二元模型。当我使用以下代码时,我认为 verbose=False
可以帮助抑制迭代日志。但它没有。有没有办法避免打印迭代?
model=CatBoostClassifier(iterations=300, depth=6, learning_rate=0.1,
loss_function='Logloss',
rsm = 0.95,
border_count = 64,
eval_metric = 'AUC',
l2_leaf_reg= 3.5,
one_hot_max_size=30,
use_best_model = True,
verbose=False,
random_seed = 502)
model.fit(X_train, y_train,
eval_set=(X_test_filtered, y_test_num),
verbose = False,
plot=True)
CatBoost 有几个参数来控制冗长。它们是 verbose
、silent
和 logging_level
。
默认情况下,日志记录是详细的,因此您会在每次迭代中看到损失值。
如果你想看到更少的日志记录,你需要使用这些参数之一。
不能同时设置两个
silent
有两个可能的值 - True
和 False
.
verbose
也可以是True
和False
,也可以是整数。如果它是一个整数 N,那么将在每第 N 次迭代时打印出日志记录。
logging_level
可以是 'Silent'
、'Verbose'
、'Info'
和 'Debug'
:
'Silent'
表示没有输出到标准输出(重要警告除外)
与 silent=True
或 verbose=False
. 相同
'Verbose'
是
默认记录模式。与 verbose=True
或
silent=False
.
'Info'
打印出选择的树
每次迭代。
'Debug'
打印大量调试信息。
您可以在两个地方使用这些参数。
第一个是模型创建。第二个是拟合创建的模型。
如果您在创建模型时使用了一个参数,那么在拟合函数中没有指定参数的情况下,它将在拟合过程中使用。
如果您在 fit 函数中使用参数,则将使用此参数选择的模式。
在您的情况下,您似乎遇到了错误。下次您看到一些错误时,最好的办法是使用 GitHub 页面上的问题向 CatBoost 团队报告。此错误应该已经修复,因此请尝试升级到最新版本或从源代码构建代码。
设置metric_period=100
。应该可以。
我正在尝试使用 CatBoost 来拟合二元模型。当我使用以下代码时,我认为 verbose=False
可以帮助抑制迭代日志。但它没有。有没有办法避免打印迭代?
model=CatBoostClassifier(iterations=300, depth=6, learning_rate=0.1,
loss_function='Logloss',
rsm = 0.95,
border_count = 64,
eval_metric = 'AUC',
l2_leaf_reg= 3.5,
one_hot_max_size=30,
use_best_model = True,
verbose=False,
random_seed = 502)
model.fit(X_train, y_train,
eval_set=(X_test_filtered, y_test_num),
verbose = False,
plot=True)
CatBoost 有几个参数来控制冗长。它们是 verbose
、silent
和 logging_level
。
默认情况下,日志记录是详细的,因此您会在每次迭代中看到损失值。 如果你想看到更少的日志记录,你需要使用这些参数之一。 不能同时设置两个
silent
有两个可能的值 - True
和 False
.
verbose
也可以是True
和False
,也可以是整数。如果它是一个整数 N,那么将在每第 N 次迭代时打印出日志记录。
logging_level
可以是 'Silent'
、'Verbose'
、'Info'
和 'Debug'
:
'Silent'
表示没有输出到标准输出(重要警告除外) 与silent=True
或verbose=False
. 相同
'Verbose'
是 默认记录模式。与verbose=True
或silent=False
.'Info'
打印出选择的树 每次迭代。'Debug'
打印大量调试信息。
您可以在两个地方使用这些参数。 第一个是模型创建。第二个是拟合创建的模型。 如果您在创建模型时使用了一个参数,那么在拟合函数中没有指定参数的情况下,它将在拟合过程中使用。
如果您在 fit 函数中使用参数,则将使用此参数选择的模式。
在您的情况下,您似乎遇到了错误。下次您看到一些错误时,最好的办法是使用 GitHub 页面上的问题向 CatBoost 团队报告。此错误应该已经修复,因此请尝试升级到最新版本或从源代码构建代码。
设置metric_period=100
。应该可以。