当运行在循环中时，Biopython 成对对齐导致分段错误

Question

我正尝试在 biopython 中使用运行成对全局比对方法循环处理大约 10000 对字符串。每个字符串平均长度为 20 个字符。运行一对序列的方法工作正常。但是运行在一个循环中，低至 4 对，会导致分段错误。如何解决？

from Bio import pairwise2
def myTrial(source,targ):

     if source == targ:
         return [source,targ,source]

     alignments = pairwise2.align.globalmx(source, targ,1,-0.5)
     return alignments
sour = ['najprzytulniejszy', 'sadystyczny', 'wyrzucić', 'świat']
targ = ['najprzytulniejszym', 'sadystycznemu', 'wyrzucisz', 'świat']
for i in range(4):
   a = myTrial(sour[i],targ[i])

Answer 1

发生分段错误不是因为您正在使用循环，而是因为您提供非 ASCII 字符作为仅采用 ASCII 字符串输入的对齐模式的输入。幸运的是，Bio.pairwise2.align.globalmx 还允许对齐包含任意 ASCII 和非 ASCII 字符字符串作为标记的列表（即对齐字符串列表，例如 ['ABC', 'ABD'] 和 ['ABC', 'GGG'] 以生成类似

['ABC', 'ABD', '-'  ]
['ABC', '-'  , 'GGG']

或者在您的情况下，对齐非 ASCII 字符列表（例如 ['ś', 'w', 'i', 'a', 't'] 和 ['w', 'y', 'r', 'z', 'u', 'c', 'i', 's', 'z'] 以生成类似

的对齐方式

['ś', 'w', '-', '-', '-', '-', '-', 'i', 'a', 't', '-', '-']
['-', 'w', 'y', 'r', 'z', 'u', 'c', 'i', '-', '-', 's', 'z']

要使用 Biopython 完成此操作，请在您的代码中替换

alignments = pairwise2.align.globalmx(source, targ,1,-0.5)

和

alignments = pairwise2.align.globalmx(list(source), list(targ), 1, -0.5, gap_char=['-'])

所以对于

的输入

source = 'świat'
targ = 'wyrzucisz'

修改后的代码会产生

[(['ś', 'w', '-', '-', '-', '-', '-', 'i', 'a', 't', '-', '-'],
  ['-', 'w', 'y', 'r', 'z', 'u', 'c', 'i', '-', '-', 's', 'z'],
  2.0,
  0,
  12)]

而不是分段错误。

并且由于列表中的每个标记只有一个字符长，您还可以使用以下方法将生成的对齐列表转换回字符串：

new_alignment = []

for aln in alignment:
    # Convert lists back into strings
    a = ''.join(aln[0])
    b = ''.join(aln[1])

    new_aln = (a, b) + aln[2:]
    new_alignment.append(new_aln)

在上面的示例中，new_alignment 将是

[('św-----iat--', '-wyrzuci--sz', 2.0, 0, 12)]

随心所欲。

当运行在循环中时，Biopython 成对对齐导致分段错误

Biopython pairwise alignment results in segmentation fault when run in loop

python

memory

biopython

python-3.x

当 运行 在循环中时，Biopython 成对对齐导致分段错误

Biopython pairwise alignment results in segmentation fault when run in loop

python

memory

biopython

python-3.x

当运行在循环中时，Biopython 成对对齐导致分段错误