以 1 分钟为单位绘制烛台
plotting candlesticks with ticks of 1 minute
我正在尝试以 1 分钟为单位绘制 candlestick_ohlc，图表如下所示：
plot result
我查看了该网站并尝试实现有关此类问题的所有答案，但是，结果是一样的 grpah。
我认为问题出在 x 轴的刻度率上，但不知道如何解决。
这是绘制图表的代码部分：
（印刷品在那里，因此您将能够了解使用了哪些数据（添加了 pastebin link）
print(data_ohlc)
df_ohlc = pd.DataFrame(data_ohlc, columns=['Date', 'Open', 'High', 'Low', 'Close'])
print(df_ohlc)
df_ohlc['Date'] = df_ohlc['Date'].map(mdates.date2num)
print(df_ohlc['Date'])
fig, ax = plt.subplots()
fig.subplots_adjust(bottom=0.2)
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d %H:%M'))
candlestick_ohlc(ax, df_ohlc.values, width=2, colorup='g')
plt.show()
我使用的数据可以在这里找到：
https://pastebin.com/qm5KFyrx
您要将 3 天的 1 分钟数据（即 24 * 60 * 3 = 4320 点）放入 300x400 像素的图片中？难怪它不适合。尝试显示数据的较小部分，例如前 100 个点，使用它们 - 我相信您会从中得到合理的图片。
我正在尝试以 1 分钟为单位绘制 candlestick_ohlc，图表如下所示：
plot result
我查看了该网站并尝试实现有关此类问题的所有答案，但是，结果是一样的 grpah。
我认为问题出在 x 轴的刻度率上，但不知道如何解决。
这是绘制图表的代码部分： （印刷品在那里，因此您将能够了解使用了哪些数据（添加了 pastebin link）
print(data_ohlc)
df_ohlc = pd.DataFrame(data_ohlc, columns=['Date', 'Open', 'High', 'Low', 'Close'])
print(df_ohlc)
df_ohlc['Date'] = df_ohlc['Date'].map(mdates.date2num)
print(df_ohlc['Date'])
fig, ax = plt.subplots()
fig.subplots_adjust(bottom=0.2)
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d %H:%M'))
candlestick_ohlc(ax, df_ohlc.values, width=2, colorup='g')
plt.show()
我使用的数据可以在这里找到：
https://pastebin.com/qm5KFyrx
您要将 3 天的 1 分钟数据（即 24 * 60 * 3 = 4320 点）放入 300x400 像素的图片中？难怪它不适合。尝试显示数据的较小部分，例如前 100 个点，使用它们 - 我相信您会从中得到合理的图片。