scikit 混淆矩阵中标量变量的索引无效

Question

我正在使用一个混淆矩阵，在我到达我的 numpy 数组的特定部分之前，它工作得很好。

真实结果存储在名为 y_test 的数组中，而分类器的结果存储在 r.

中

当我对整组结果使用混淆矩阵时，没有问题。

但我想从我的实验中划分结果。我有 3 个特定分类器的结果，它们存储在名为 c、b 和 t.

的数组中

现在我想将这 3 个特定分类器的结果与总体结果的某些特定指标进行比较。例如，我想突出显示分类器 C 结果的混淆矩阵，特别是总体结果的索引 91 到 180。

对于分类器 B 我想查看索引 1 到 90 的结果的混淆矩阵。等等。

下面是我的代码。对于前 2 个混淆矩阵，没有问题。他们表现得很好。

cm_c = confusion_matrix(y_test[91:80],c[91:80])
plt.matshow(cm_c)
plt.title('Confusion matrix')
plt.colorbar()
plt.ylabel('True label')
plt.xlabel('Predicted label')
plt.show()

cm_b = confusion_matrix(y_test[1:90],b[1:90])
plt.matshow(cm_b)
plt.title('Confusion matrix')
plt.colorbar()
plt.ylabel('True label')
plt.xlabel('Predicted label')
plt.show()

cm_t = confusion_matrix(y_test[228:317,t[228:317])
plt.matshow(cm_t)
plt.title('Confusion matrix')
plt.colorbar()
plt.ylabel('True label')
plt.xlabel('Predicted label')
plt.show()

但是对于上面的最后一组结果（使用来自分类器 T 的结果数组），我得到以下错误：

cm_t = confusion_matrix(y_test[228:317], t[228:317])
IndexError: invalid index to scalar variable

不知道怎么回事

Answer 1

在你的行中：

cm_t = confusion_matrix(y_test[228:317,t[228:317])

您缺少一个括号。应该是：

cm_t = confusion_matrix(y_test[228:317],t[228:317])

scikit 混淆矩阵中标量变量的索引无效

Invalid index to scalar variable in scikit confusion matrix

python

numpy

machine-learning

confusion-matrix

scikit-learn