读取多个 xlsx 文件,每个文件都有多个工作表 - purrr

Reading multiple xlsx files each with multiple sheets - purrr

我有多个 excel 文件,每个文件都有不同的工作表。我曾尝试使用 readxl 和 map 将其导入 R。但是,我只能使用 for 循环来完成。下面的代码工作正常,但我想知道是否有聪明的方法来做到这一点。我一直在想我可以用 map2 做到这一点,但我遗漏了一些东西。

library(tidyverse)
library(readxl)
library(writexl)

### As a first step, I get all the files from my project folder and create an empty list for looping purposes

files <- list.files(pattern = ".xlsx")
data_xlsx <- list()

### I then use seq_along in all the files and map_df to read the each excel file

for (i in seq_along(files)) {
data_xlsx[[i]] <- files[i] %>% 
  excel_sheets() %>% 
  set_names() %>% 
  map_df(
    ~ read_xlsx(path = files[i], sheet = .x, range = "H3"),
    .id = "sheet")
}

# I use the code below to get the files name into the list

data_xlsx <- set_names(data_xlsx, files)

# This final code is just to transform the list into a data frame with a column with the name of the files

data_xlsx_df <- map2_df(data_xlsx, files, ~update_list(.x, file = .y))

reprex package (v0.2.0) 创建于 2018-07-01。

您可以使用嵌套的 map_df 调用来替换 for 循环。据我所知,map2 只能对长度为 n 的两个列表和 return 长度为 n 的列表进行操作,我认为这不是生成来自长度为 nm.

的两个列表的长度 n * m 列表
files <- list.files(pattern = ".xlsx")

data_xlsx_df <- map_df(set_names(files), function(file) {
  file %>% 
    excel_sheets() %>% 
    set_names() %>% 
    map_df(
      ~ read_xlsx(path = file, sheet = .x, range = "H3"),
      .id = "sheet")
}, .id = "file")