如何使用 python sqlite3 包在 python 中的不同进程之间共享 :memory: 数据库

Question

场景如下所示，我有很多进程要做CPU绑定的工作并且在同一个数据库上只读，我知道缓存和uri关键字可以用于sqlite之间共享数据库缓存线程，但是进程之间呢？最好同时适用于 linux 和 windows，谢谢！

def run(self):
    self.phyconn = apsw.Connection(self.fileName)
    self.memconn = apsw.Connection(":memory:")
    try:#backup.__exit__() just make sure copy if finished,not close backup,so with is good,memconn is still exist when out
        with self.memconn.backup("main", self.phyconn, "main") as backup:
            # call with 0 to get the total pages
            backup.step(0)
            total = backup.pagecount

            stepped = 0
            one_percent = total if total < 100 else total // 100
            last_percentage = 0
            while stepped <= total:
                if self.cancel:
                    #self.progressCanceled.emit()
                    self.memconn=None
                    return
                backup.step(one_percent)
                stepped = stepped + one_percent
                stepped_percentage = stepped*100//total
                if stepped_percentage != last_percentage:
                    last_percentage = stepped_percentage
                    #self.progressChanged.emit(stepped_percentage)
                    websocket.UpdateLoadDBProgress(stepped_percentage,self.sid)

Answer 1

这是不可能的。整个过程的重点是将它们的内存彼此隔离。（大多数 OSes 允许共享内存，但没有可移植的机制。）

即使可能，也不会更快，因为 SQLite 和 OS 都会缓存数据。

如何使用 python sqlite3 包在 python 中的不同进程之间共享 :memory: 数据库

How to share a :memory: database between different process in python using python sqlite3 package

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