与 Java 或 C# 中的相同算法相比，为什么这个素筛在 Python 中这么慢？

Question

我正在尝试为项目 Euler 解决方案构建一个筛子。我需要 prime 直到大约 100M，最好有更高的选项。

我的这个实现工作正常，但速度很慢：

class Primes:
__size = None
__sieve = []
__primes = []

def __init__(self, size):
    self.__size = size
    self.__sieve = [True] * size
    for x in range(2, size):
        if self.__sieve[x]:
            self.foundPrime(x);

def foundPrime(self, x):
    self.__primes.append(x)
    for duplicate in range(2 * x, self.__size, x):
        self.__sieve[duplicate] = False

对于大小为 100M 的筛子，在我相当高端的计算机上，此初始化大约需要 70 秒。有谁知道为什么？因为在 Java 和 C# 中这花了我大约 1 秒...

所以，这个post和其他post不同的是，我不想知道算法是如何实现的，我想了解为什么在[=24中这么慢=].

一些印刷品告诉我大约 50% 的时间花在寻找前 100K 个素数上。

Answer 1

在各种基准测试中，就它们的价值而言，Python 的速度从相同到比 Java 慢 50 倍不等，具体取决于问题。这主要是由于 Python 被解释，并且 Java 被编译（即使不是本地的）。 Ruby 发布的分数与 Python 相似。

语言设计也给了Java和C#一些优势。

除了更高效的 Python 方法之外，还有两种加快速度的好方法：使用 pypy，它本质上是对 python 进行字节编译，类似于 Java，或者编写使用更快的语言（例如 C）编写关键部分，并从 Python 调用这些例程，假设您精通这种快速语言，这项任务实际上非常简单。

与 Java 或 C# 中的相同算法相比，为什么这个素筛在 Python 中这么慢？

Why is this prime sieve so slow in Python compared with the same algorithm in Java or C#?

python

java

performance

primes

sieve-of-eratosthenes