算法软件架构

Question

我有交易机器人的组件。这遵循以下架构：

1. 数据层 - 流式传输和格式化数据
2. 模型层 - 更新模型并将事件写入事件队列
3. 智能层-获取事件，classify(buy, sell, null)，过滤，构造订单(instrument, buy/sell, stop), 写入订单队列
4. 订单层 - 获取事件、选择尺寸（或拒绝）、下订单、将订单写入数据库

我的问题是：

• 协调每一层中涉及的所有组件的最佳设计模式是什么？

对于一个（简化的）示例，我认为以下内容不是很好的做法：

1. Model M 创建 DataSource 的实例 D
2. M 创建一个智力实例 I
3. I 创建订单实例 O

上面的要点是一切都实例化其他一切，所以没有什么是独立运行的（因此减少了冗余）。

但我也不认为实例化所有内容并管理交互的 class 是一种很好的做法。

谁能指点一下？

Answer 1

这就是人们使用 IoC 的原因，它解决了这个问题。 https://en.wikipedia.org/wiki/Inversion_of_control

查看您的 language/framework 堆栈，并搜索 IoC 库，它可能会解决您的大部分问题。