R - 将日期值转换为正整数

Question

希望有人能指出我的具体问题的解决方案。

假设我有一个数据框，在 A 列中我有格式为 (YYYY-MM-DD, POSIXct) 的日期，它们介于一些起点和终点之间（即 2017/01/01 到 2018/01/01 ).在 B 列中，我有一个项目列表，在 C 列中，我有一个项目在 A 中给出的日期的数量。此外，我想添加一个假设，尽管 A 列运行中的日期在已知开始之间和结束日期，并按顺序排列，它们不一定由相等的时间间隔分隔。示例可能如下所示：

+------------+-------+----------+
|    Date    | Item  | Quantity |
+------------+-------+----------+
| 2017/01/01 | Beans |        2 |
| 2017/01/01 | Pens  |        4 |
| 2017/01/04 | Beans |        3 |
| 2017/01/04 | Pens  |        5 |
| 2017/02/01 | Tubes |        4 |
| 2017/02/03 | Beans |        9 |
+------------+-------+----------+

我想要做的是添加一个列，将 A 列中的每个日期转换为一个正整数，该整数对应于自给定开始日期以来的天数。比如开始日期是2017/01/01，我要添加以下列

+------------+-------+----------+------+
|    Date    | Item  | Quantity | Days |
+------------+-------+----------+------+
| 2017/01/01 | Beans |        2 |    1 |
| 2017/01/01 | Pens  |        4 |    1 |
| 2017/01/04 | Beans |        3 |    4 |
| 2017/01/04 | Pens  |        5 |    4 |
| 2017/01/08 | Tubes |        4 |    8 |
| 2017/01/09 | Beans |        9 |    9 |
+------------+-------+----------+------+

是否有一个简单的解决方案可以利用 R 的内部 date/time 处理（特别是 month/leapyears 等中的天数...）

这是评论者要求的 dput()

structure(list(date = structure(c(17167, 17167, 17170, 17170, 17174, 
17175), class = "Date"), item = structure(c(1L, 2L, 1L, 2L, 3L, 1L), 
.Label = c("Beans", "Pens", "Tubes"), class = "factor"), quantity = 
c(2, 4, 3, 5, 4, 9)), class = "data.frame", row.names = c(NA, -6L))

预先感谢您的帮助，希望我的问题可以理解。

Answer 1

# Example data (please make it reproducible like this in future questions):

yourdata <- 
  data.frame(Quantity = c(2,4,3,5,4,9),
             Item = c('Beans', 'Pens', 'Beans', 'Pens', 'Tubes', 'Beans'),
             Date = c("2017/01/01", "2017/01/01","2017/01/04", "2017/01/04", '2017/01/01', "2017/01/09")
  )


yourdata$difftime <- sapply(yourdata$Date, difftime, yourdata$Date[1]) + 1

  Quantity  Item       Date difftime
1        2 Beans 2017/01/01        1
2        4  Pens 2017/01/01        1
3        3 Beans 2017/01/04        4
4        5  Pens 2017/01/04        4
5        4 Tubes 2017/01/08        8
6        9 Beans 2017/01/09        9

这也适用于您添加的 dput() 数据：

yourdata <- structure(list(date = structure(c(17167, 17167, 17170, 17170, 17174, 
                                              17175), class = "Date"), item = structure(c(1L, 2L, 1L, 2L, 3L, 1L), 
                                                                                        .Label = c("Beans", "Pens", "Tubes"), class = "factor"), quantity = 
                             c(2, 4, 3, 5, 4, 9)), class = "data.frame", row.names = c(NA, -6L))

yourdata$difftime <- sapply(yourdata$date, difftime, yourdata$date[1]) + 1

yourdata

        date  item quantity difftime
1 2017-01-01 Beans        2        1
2 2017-01-01  Pens        4        1
3 2017-01-04 Beans        3        4
4 2017-01-04  Pens        5        4
5 2017-01-08 Tubes        4        8
6 2017-01-09 Beans        9        9

Answer 2

transform(dat,dif=as.numeric(difftime(date,date[1],units = "days")+1))

        date  item quantity dif
1 2017-01-01 Beans        2   1
2 2017-01-01  Pens        4   1
3 2017-01-04 Beans        3   4
4 2017-01-04  Pens        5   4
5 2017-01-08 Tubes        4   8
6 2017-01-09 Beans        9   9

Answer 3

只需减去最小值并加 1。无论行顺序如何，这都有效。它假设您的数据是 Date class（如您的 dput ).如果您的数据是 POSIXct class，我建议首先将其强制转换为 Date class，否则差异将以秒为单位。调用您的数据 dd:

dd$days = as.integer(dd$date - min(dd$date)) + 1
dd
#         date  item quantity days
# 1 2017-01-01 Beans        2    1
# 2 2017-01-01  Pens        4    1
# 3 2017-01-04 Beans        3    4
# 4 2017-01-04  Pens        5    4
# 5 2017-01-08 Tubes        4    8
# 6 2017-01-09 Beans        9    9

R - 将日期值转换为正整数

R - Turn date values into positive integers

datetime

r

posixct